Plan de negocio de una startup innovadora

Abstract

El presente Trabajo de Fin de Grado analiza la viabilidad económica de Xplore, una aplicación móvil que integra una red social de viajes basada en contenido audiovisual generado por los usuarios con un sistema de reservas directas en hoteles y restaurantes. El proyecto nace de la confluencia entre el auge del contenido de viaje como motor de decisión de compra y la demanda de plataformas que concentren descubrimiento e inspiración en un único entorno transaccional, ocupando el espacio que existe entre aplicaciones como TikTok o Instagram y plataformas de reserva como Booking o TheFork. El trabajo se estructura en dos bloques metodológicos. El primero aborda el análisis cualitativo del modelo de negocio mediante el marco Business Model Canvas, identificando los segmentos de clientes, las propuestas de valor diferenciadas para viajeros y establecimientos, los canales de distribución y las actividades y recursos clave. Este análisis permite delimitar el posicionamiento competitivo de Xplore y las hipótesis fundamentales sobre las que se sustenta su modelo. El segundo bloque desarrolla la evaluación cuantitativa a través de dos metodologías complementarias: la valoración intrínseca de usuarios siguiendo el modelo de Damodaran, que estima el valor del negocio a partir de la base de usuarios proyectada y las tasas de retención y crecimiento esperadas, y una simulación de Montecarlo que modela la incertidumbre mediante la aleatorización de las variables de mayor sensibilidad, ofreciendo una distribución de resultados posibles en lugar de una estimación puntual. El modelo de monetización descansa sobre tres pilares: comisiones por reservas intermediadas, suscripciones premium y publicidad contextual. Con esta combinación, el negocio no queda atado a una sola fuente de ingresos y gana previsibilidad conforme crece la base de usuarios.
This Bachelor's Thesis examines the economic viability of Xplore, a mobile application that integrates a travel-focused social network built on user-generated audiovisual content with a direct booking system for hotels and restaurants. The project arises from the convergence of two established digital trends: the growing influence of travel content on consumer purchasing decisions and the increasing demand for platforms that consolidate discovery, inspiration and transaction within a single environment. Xplore targets the gap between content-driven applications such as TikTok or Instagram and reservation platforms such as Booking or TheFork. The study is structured around two methodological blocks. The first conducts a qualitative analysis of the business model through the Business Model Canvas framework, mapping customer segments, differentiated value propositions for travellers and establishments, distribution channels, and key activities and resources. This analysis defines the competitive positioning of Xplore and the core assumptions underpinning its model. The second block develops the quantitative viability assessment through two complementary approaches: an intrinsic user-based valuation following the Damodaran methodology, which estimates business value from projected user base figures and expected retention and growth rates, and a Monte Carlo simulation that models inherent uncertainty by randomising the most sensitive variables, yielding a distribution of possible outcomes rather than a single-point estimate. The monetisation model rests on three revenue streams: commissions on intermediated bookings, premium subscriptions, and contextual advertising. This combination aims to reduce dependence on a single income source and improve financial predictability as the platform scales.
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Keywords

KBA, Viabilidad económica, aplicación móvil, red social de viajes, modelo de negocio, Business Model Canvas, valoración de empresas, simulación de Montecarlo, monetización, reservas digitales, contenido generado por el usuario., Economic viability, mobile application, travel social network, business model, Business Model Canvas, business valuation, Monte Carlo simulation, monetisation, digital bookings, user-generated content.

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