Estrategias de Estudio en materias STEM de grados no STEM (ODS 4. Educación de calidad)

Abstract

Este Trabajo de Fin de Grado analiza cómo se percibe y afronta la asignatura de programación en los grados no STEM, concretamente en programas híbridos como Business Analytics. A través de una encuesta ómnibus aplicada a estudiantes de la Universidad Pontificia Comillas, se estudian las estrategias de estudio, la dificultad percibida y el rendimiento académico en programación. Mediante un análisis de componentes principales, modelos de regresión (OLS) y árboles de regresión, se exploran los factores que inciden en el aprendizaje, destacando variables como el género, el grado cursado o la estrategia de memorización. Los resultados muestran que las mujeres tienden a percibir mayor dificultad, aunque no presentan un rendimiento inferior. Además, se concluye que las estrategias basadas en la memorización están asociadas con un menor desempeño académico y mayor dificultad percibida. El estudio proporciona recomendaciones prácticas para mejorar la enseñanza y el aprendizaje de programación en contextos no técnicos.This undergraduate thesis explores how programming is perceived and approached in non-STEM degrees, specifically in hybrid programs such as Business Analytics. Based on omnibus survey data collected from students at Universidad Pontificia Comillas, the research investigates study strategies, perceived difficulty, and academic performance in programming. A Principal Component Analysis (PCA) was conducted to synthesize perceived difficulty across technical subjects, and its main component was used as a key dependent variable. Through regression models (OLS) and regression trees, the study identifies key factors influencing learning outcomes, highlighting the role of gender, degree program, and memorization-based strategies. Results show that women report higher perceived difficulty, although their academic performance is not lower. Additionally, memorization as a learning method is associated with poorer results. The study offers practical recommendations to enhance programming education and learning in non-technical academic contexts.