LA RESPONSABILIDAD CIVIL DERIVADA DE LOS SISTEMAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL: ¿NUEVOS REGÍMENES O ADAPTACIÓN DEL ART.1902 CC?

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Abstract

Este Trabajo de Fin de Grado analiza la adecuación del sistema español de responsabilidad civil extracontractual ante los desafíos planteados por la Inteligencia Artificial (IA). El núcleo de la investigación reside en determinar si el artículo 1902 del Código Civil, diseñado para conductas humanas previsibles, sigue siendo funcional ante sistemas caracterizados por la autonomía operativa y la opacidad técnica o black box. El estudio comienza examinando los presupuestos clásicos de la responsabilidad civil: acción, daño, nexo causal y culpa. Se constata que la complejidad paramétrica de los algoritmos genera una fractura en el nexo causal y una dificultad probatoria severa para la víctima, dificultando la reconstrucción del iter decisional que condujo al daño. Ante esta situación, se analiza la tendencia histórica de la jurisprudencia española hacia la objetivación de la responsabilidad y la inversión de la carga de la prueba en actividades que generan un riesgo intrínseco. Un punto central del trabajo es el análisis del marco normativo europeo, destacando el Reglamento de IA (AI Act) y la Directiva 2024/2853 sobre productos defectuosos. Estas normas introducen obligaciones de transparencia y presunciones de causalidad fundamentales para evitar que el perjudicado se enfrente a una prueba diabólica. Asimismo, la investigación descarta de forma motivada la concesión de personalidad jurídica a los robots, argumentando que tal medida constituiría un artificio que facilitaría la exoneración fraudulenta de los fabricantes y operadores, alejando a los verdaderos responsables de la justicia. Como propuesta final, se defiende un modelo híbrido. Este sistema combinaría la responsabilidad objetiva para sistemas de alto riesgo con un régimen de culpa reforzada para los demás supuestos, apoyado siempre en mecanismos de aseguramiento obligatorio. En conclusión, el trabajo sostiene que no es necesario sustituir el derecho civil clásico, sino adaptarlo mediante una interpretación evolutiva y alineada con los estándares de la Unión Europea, garantizando que el progreso técnico no se traduzca en una desprotección de la víctima.
This Bachelor’s Thesis analyzes the adequacy of the Spanish extra-contractual civil liability system regarding the challenges posed by Artificial Intelligence (IA). The core of the research determines whether Article 1902 of the Civil Code, originally designed for predictable human conduct, remains functional when applied to systems characterized by operational autonomy and technical opacity, commonly known as the black box effect. The study begins by examining the classical requirements of civil liability: action, damage, causal link, and fault. It confirms that the parametric complexity of algorithms creates a fracture in the causal link and poses severe evidentiary difficulties for the victim, hindering the reconstruction of the decision-making process (iter decisional) that led to the harm. In light of this, the research analyzes the historical trend in Spanish jurisprudence towards the objectification of liability and the reversal of the burden of proof in activities involving intrinsic risk. A central point of this work is the analysis of the European regulatory framework, specifically the AI Act and Directive 2024/2853 on liability for defective products. These regulations introduce transparency obligations and causal presumptions that are essential to prevent the victim from facing a probatio diabolica (diabolical proof). Furthermore, the research explicitly rejects the proposal of granting legal personality to robots, arguing that such a measure would be a legal artifice facilitating the fraudulent exoneration of manufacturers and operators, thereby distancing the truly responsible parties from justice. Finally, the thesis advocates for a hybrid model that combines strict objective liability for high-risk systems where the causal link is presumed upon breach of safety duties with a reinforced fault-based regime for all other cases. Supported by mandatory insurance mechanisms, the work concludes that it is not necessary to replace classical civil law, but rather to adapt it through an evolutionary interpretation aligned with European standards. This ensures that technical progress remains compatible with social justice and effective victim compensation.
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Keywords

KDG, Inteligencia Artificial, responsabilidad civil extracontractual, Black Box, Deep Learning, nexo causal, Artificial Intelligence, Extra-contractual liability, Black Box, Deep Learning, causal link

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