Economía experimental en el análisis del comportamiento de los consumidores en la toma de decisiones de inversión en generación distribuida

Abstract

En este proyecto el objetivo principal es modelar de una forma más precisa, en el software de optimización GAMS, el comportamiento de los agentes económicos al invertir en generación de energía distribuida. Para ello, se estudiarán los diferentes comportamientos irracionales que pueden influir en la toma de decisión de un agente, y a los que se denominarán sesgos, y se aplicarán a la función objetivo del modelo de CEVESA proporcionado por el IIT. Los sesgos más importantes tomados en cuenta para este proyecto han sido la inatención racional, las normas sociales y el sesgo presente. La inatención racional trata de modelar el comportamiento irracional de los agentes cuando se ven afectados por la falta de tiempo, la falta de información o la complejidad para calcular los costes o beneficios a la hora de invertir en un producto. Las normas sociales modelan el comportamiento de un agente en comparación al resto de la sociedad. En este sesgo se pueden diferenciar entre 3 comportamientos distintos: reciprocidad, aversión y propio interés. Por último, el sesgo presente modela el comportamiento irracional de los agentes al infravalorar los costes futuros en comparación a los costes presentes. Este sesgo se modelará aplicando una tasa de descuento sobre los costes de años futuros. Tras aplicar estos sesgos al modelo de CEVESA, se simularán una serie de escenarios donde se analizará la sensibilidad de estos sesgos y de donde se extraerá una serie de conclusiones. Por ejemplo, de los resultados obtenidos en las simulaciones se puede concluir que la atención al producto tiene un efecto negativo en las inversiones en generación distribuida. A mayor atención, menor inversión. Un caso similar ocurre con el egoísmo: a menor egoísmo, mayor la inversión. Aún con todo, el modelo da lugar a un gran margen de mejora que se tratará en un futuro próximo.In this project, the main objective is to model in a more precise way, in the software of optimization GAMS, the behaviour of the economic agents when investing in distributed energy generation. For this purpose, the different irrational behaviours that may influence the decision making of an agent, and which will be called biases, will be studied and applied to the objective function of the CEVESA model provided by the IIT. The most important biases taken into account for this project have been rational inattention, social norms and present bias. Rational inattention seeks to model the irrational behaviour of agents when they are affected by lack of time, lack of information or complexity in calculating costs or benefits when investing in a product. Social norms models the behaviour of an agent in comparison to the rest of society. This bias differentiates between 3 different behaviours: reciprocity, aversion and self-interest. Finally, the present bias models the irrational behaviour of agents by underestimating future costs in comparison to present costs. This bias will be modelled by applying a discount rate on the costs of future years. After applying these biases to the CEVESA model, a series of scenarios will be simulated where the sensitivity of these biases will be analysed and from where a series of conclusions will be drawn. For example, from the results obtained in the simulations, it can be concluded that the attention to the product harms the investments in distributed generation. The more attention, the less investment. A similar case occurs with selfishness: the less selfishness, the greater the investment. Even so, the model gives rise to a great deal of room for improvement which will be addressed in the near future.