COVID-19 patient variables associated with the detection of airborne SARS-CoV-2

Abstract

Antecedentes

Comprender las características de los pacientes con COVID-19 que influyen en la carga ambiental del SARS-CoV-2 es fundamental para mejorar la gestión del riesgo de infección. En este estudio, analizamos la influencia de las variables de los pacientes en la detección del genoma del SARS-CoV-2 en el aire.

Métodos Se reclutaron sesenta y nueve pacientes con COVID-19 en tres estudios independientes, en los que se evaluó la presencia del genoma del SARS-CoV-2 en el aire en habitaciones individuales de hospital mediante PCR digital de gotas. Resultados En el análisis bivariado, la probabilidad de detección de SARS-CoV-2 en el aire fue significativamente mayor en pacientes con obesidad, enfermedades respiratorias crónicas, neumonía al ingreso, al momento de la toma de muestras y al alta, y con un recuento de linfocitos bajo. No se encontraron asociaciones significativas entre la detección de SARS-CoV-2 en el aire y la presencia o duración de los síntomas, ni con los resultados de la prueba PCR nasofaríngea positiva más reciente previa a la toma de muestras de aire. En el análisis multivariado, el modelo con mejor ajuste incluyó la edad del paciente, el tipo de ingreso y la duración de los síntomas. La edad del paciente contribuyó significativamente al riesgo de detección de SARS-CoV-2 en el aire en el análisis multivariado.

Conclusiones Nuestros hallazgos resaltan la variabilidad en las respuestas individuales a la infección por SARS-CoV-2 y sugieren que factores relacionados con la gravedad de la COVID-19, la sintomatología y la inmunocompetencia influyen en la detección de SARS-CoV-2 en el aire. Nuestros resultados podrían respaldar el desarrollo de medidas preventivas más precisas en entornos sanitarios.Background Understanding the COVID-19 patient characteristics that impact environmental SARS-CoV-2 load is essential for improving infection risk management. In this study, we analyzed the influence of patient variables on airborne SARS-CoV-2 genome detection. Methods Sixty-nine COVID-19 patients were recruited across three independent studies with airborne SARS-CoV-2 genome assessed in individual hospital rooms using droplet digital PCR. Results In the bivariate analysis, the odds of airborne SARS-CoV-2 detection were significantly higher for patients with obesity, chronic respiratory diseases, pneumonia at admission, sampling, and discharge, and lower lymphocytes count. No significant associations were found between airborne SARS-CoV-2 detection and symptoms presence or duration, nor with the results of the most recent positive nasopharyngeal PCR test prior to air sampling. In the multivariate analysis, the best-fit model included patient age, type of admission, and symptoms duration. Patient age significantly contributed to the risk of airborne SARS-CoV-2 detection in the multivariate analysis. Conclusions Our findings highlight the variability in individual responses to SARS-CoV-2 infection and suggest that factors linked to COVID-19 severity, symptomatology, and immunocompetence influence the airborne SARS-CoV-2 detection. Our results may support the development of more precise preventive measures in healthcare settings.