Modelado de prioridades en la selección de alimentadores para el deslastre de carga por baja frecuencia

Abstract

El trabajo consiste en seleccionar un rango de valores para los coeficientes de una función objetivo en la cual se ha implantado el método de la suma ponderada para solucionar un problema de optimización multiobjetivo. El problema real que se busca solucionar es disminuir la variación entre el deslastre efectivo y el programado en los esquemas de deslastre de carga por baja frecuencia. Se hizo un estudio de sensibilidad a partir de distintos casos para sacar el rango de valores para el cual el sistema funcionase de forma coherente. Para ello se analizó cada uno de los tres términos, u objetivos, que contenía la función objetivo, cómo interactuaban entre ellos y cómo afectaban a los resultados. Se determinó que el término más importante, el que cuantificaba el desvío del deslastre, era el más importante y, por tanto, se tenía que priorizar a la hora de minimizar la función objetivo. En cuanto a los otros dos términos, que uno medía los cambios en los alimentadores y otro cuántos eran elegidos (ponderado por la importancia de cada alimentador), se determinó que uno dominaba sobre el otro y que el dominado se podía obviar. Así, se determinó un rango de valores para el cual el método de la suma ponderada ofrecía resultados óptimos.The work consists of selecting a range of values for the coefficients of an objective function in which the weighted sum method has been implemented to solve a multi-objective optimization problem. The real problem sought to be solved is to reduce the variation between the effective load shedding and the programmed load shedding in under-frequency load shedding schemes. A sensitivity study was carried out based on different cases to obtain the range of values for which the system would function coherently. To do this, each of the three terms, or objectives, contained in the objective function was analyzed, along with how they interacted with each other and how they affected the results. It was determined that the most important term, the one that quantified the deviation of the load shedding, was the most important and, therefore, had to be prioritized when minimizing the objective function. As for the other two terms, one of which measured the changes in the feeders and the other how many were selected (weighted by the importance of each feeder), it was determined that one dominated over the other and that the dominated one could be disregarded. Thus, a range of values was determined for which the weighted sum method offered optimal results