Sistema de predicción bursátil con redes de neuronas

Abstract

El objeto del proyecto es el análisis e implementación de un sistema de predicción bursátil, utilizando como herramienta las redes de neuronas artificiales. Principalmente hay dos temas complementarios a tratar con el fin de desarrollar el sistema. Por una parte, se estudiarán los diferentes tipos de redes de neuronas artificiales, su funcionamiento, parámetros y diseño. Por otra parte, es fundamental el entendimiento de los modos de analizar el mercado, análisis técnico, teoría de la Onda de Elliott, análisis chartista y análisis de factores macroeconómicos. Haremos énfasis en este segundo punto, y en las diferentes estrategias de inversión bursátil, dado que es fundamental para el diseño de la red de neuronas, definir el problema, determinar qué salidas y qué entradas alimentarán a esta. Con este propósito, se utilizarán programas para el tratamiento y análisis de las series como el MetaStock, o el Advanced Get; y para el diseño y entrenamiento de la red de neurona, programas como el SNNS y el ReflectionX. Todo problema que podamos encontrar en el ámbito financiero y que podamos expresar en términos de predicción, clasificación u optimización, es susceptible de ser tratado con Redes de Neuronas Artificiales.