The use of AI in human resources management

Abstract

Este estudio analiza el papel actual y emergente de la inteligencia artificial a lo largo del ciclo de vida de la gestión de recursos humanos en el sector bancario. A pesar del creciente interés académico por la gestión de recursos humanos basada en la IA, la investigación empírica que examina su aplicación práctica en múltiples funciones de RR. HH. sigue siendo limitada. Mediante un enfoque cualitativo, se realizaron seis entrevistas semiestructuradas a profesionales de RR. HH. especializados en selección y contratación, formación y desarrollo, remuneración y gobernanza de la IA, todos ellos pertenecientes a uno de los bancos multinacionales más grandes del mundo. Los resultados revelan que la adopción de la IA a lo largo del ciclo de vida de los RR. HH. se concentra principalmente en la automatización de tareas administrativas y repetitivas, con ganancias tangibles en eficiencia evidenciadas en múltiples funciones. Si bien la IA está ampliamente integrada como herramienta de productividad y generación de contenidos, su papel en la toma de decisiones estratégicas sigue siendo limitado, y los profesionales posicionan sistemáticamente la IA como un mecanismo de apoyo a la toma de decisiones más que como un tomador de decisiones. Los marcos de gobernanza, las restricciones de confidencialidad de los datos y la Ley de IA de la UE se perfilan como moderadores estructurales del potencial de la IA en la toma de decisiones. El estudio concluye que el juicio humano sigue siendo insustituible en las decisiones de RR. HH. de alto riesgo, y que el grado de integración de la IA varía considerablemente a lo largo de las etapas del ciclo de vida de los RR. HH.This study investigates the current and emerging role of artificial intelligence across the human resource management lifecycle within the banking industry. Despite growing academic interest in AI-driven HRM, empirical research examining its practical application across multiple HR functions remains limited. With a qualitative approach, six semi-structured interviews were conducted with HR practitioners specialising in recruitment and selection, learning and development, compensation, and AI governance, all within one of the world's largest multinational banks. Findings reveal that AI adoption across the HR lifecycle is concentrated primarily in the automation of administrative and repetitive tasks, with tangible efficiency gains evidenced across multiple functions. While AI is broadly embedded as a productivity and content generation tool, its role in strategic decision-making remains limited, with practitioners consistently positioning AI as a decision-support mechanism rather than a decision-maker. Governance frameworks, data confidentiality constraints, and the EU AI Act emerge as structural moderators of AI's decision-making potential. The study concludes that human judgement remains irreplaceable in high-stakes HR decisions, and that the extent of AI integration varies considerably across HR lifecycle stages.