¿Cómo perciben y gestionan las organizaciones el impacto ambiental, social y de gobernanza de la inteligencia artificial? - Amann González, Amalia

Abstract

La rápida adopción de la inteligencia artificial está generando impactos significativos en las organizaciones que los marcos ESG tradicionales no siempre logran capturar. Este trabajo analiza cómo tres organizaciones de perfil distinto, una multinacional tecnológica, una empresa industrial y una boutique de fusiones y adquisiciones perciben y gestionan los riesgos ambientales, sociales y de gobernanza asociados a sus sistemas de IA. A través de tres entrevistas, se identifican las principales brechas entre las exigencias regulatorias crecientes y la práctica empresarial real. Los resultados evidencian que la IA se percibe predominantemente como una oportunidad operativa antes que como un riesgo ESG, que las métricas específicas de impacto son prácticamente inexistentes y que la gobernanza de la IA responde más a presiones externas que a una convicción organizativa interna. El trabajo propone un framework ESG-AI orientado a una adopción más consciente y responsable de estas tecnologías.
The rapid adoption of artificial intelligence is generating significant impacts on organizations that traditional ESG frameworks do not always capture adequately. This paper analyses how three organizations with different profiles, a tech multinational, an industrial company, and an M&A boutique perceive and manage the environmental, social, and governance risks associated with their AI systems. Through three semi structured interviews and thematic analysis, the main gaps between growing regulatory demands and real business practice are identified. Results show that AI is perceived primarily as an operational opportunity rather than an ESG risk, that specific impact metrics are virtually non-existent, and that AI governance tends to be reactive to external pressure rather than driven by internal conviction. The paper proposes an ESG AI framework aimed at fostering a more conscious and responsible adoption of these technologies.
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Keywords

K21, inteligencia artificial, ESG, gobernanza algorítmica, sesgo algorítmico, huella ambiental de la IA, EU AI Act, sostenibilidad corporativa, análisis cualitativo., artificial intelligence, ESG, algorithmic governance, algorithmic bias, AI environmental footprint, EU AI Act, corporate sustainability, qualitative analysis.

Rights

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