Diseño de un framework de gobierno del dato con trazabilidad y control de calidad en arquitecturas analíticas

Abstract

Este Trabajo Fin de Máster aborda el diseño e implementación de un framework de gobierno del dato ligero y nativo sobre Microsoft SQL Server, orientado a aportar trazabilidad, catalogación automatizada y control continuo de la calidad sobre una arquitectura analítica medallón (Bronze–Silver–Gold). El framework integra tres dimensiones fundamentales del gobierno del dato: un diccionario de datos automatizado con un motor de detección del tipo lógico de los campos basado en heurísticas, un sistema de linaje estructural entre capas sustentado en una tabla de mapeo parametrizable, y un motor de evaluación de la calidad del dato que calcula y almacena históricamente métricas de completitud, unicidad y un score compuesto. La validación se realiza sobre un entorno controlado y replicable construido a partir de la base de datos WideWorldImporters de Microsoft, ampliada con una extensión bancaria sintética de diseño propio. La capa de visualización se implementa en Power BI, integrando el diccionario, el linaje y la evolución de las métricas de calidad en un cuadro de mando único.This Master’s Thesis addresses the design and implementation of a lightweight data governance framework, built natively on Microsoft SQL Server, aimed at providing traceability, automated cataloguing and continuous data quality control over a medallion analytical architecture (Bronze–Silver–Gold). The framework integrates three core data governance dimensions: an automated data dictionary featuring a heuristic-based logical data type detection engine, a structural cross-layer lineage system supported by a parameterizable mapping table, and a data quality engine that computes and historically stores completeness, uniqueness and composite score metrics. Validation is carried out on a controlled, reproducible environment built upon Microsoft’s WideWorldImporters database, extended with a custom synthetic banking domain. The visualization layer is implemented in Power BI, integrating the dictionary, lineage and the evolution of quality metrics into a single dashboard.