ESTUDIO DE LA DESCARBONIZACIÓN DE LAS FLOTAS DE ÚLTIMA MILLA EN LA CIUDAD DE MADRID

Abstract

Este Trabajo de Fin de Grado evalúa la viabilidad técnica, económica y medioambiental de la descarbonización de la flota de distribución de última milla de la ciudad de Madrid, un sector que, pese a representar en torno al 10 % del tráfico urbano, genera una fracción muy superior de las emisiones contaminantes. Ante la ausencia de un censo público, se construye una flota de referencia representativa, compuesta por once tipos de vehículo y caracterizada por su tecnología, antigüedad y factores de emisión, sobre la que se desarrolla un modelo de simulación en MATLAB que proyecta su evolución año a año en el horizonte 2026-2050. El modelo evalúa tres estrategias: acelerar la renovación del parque, electrificarlo y reorganizar el reparto mediante microhubs. Los resultados muestran que renovar la flota reduce los contaminantes locales, pero no el CO₂, que solo desciende con la electrificación, si bien esta deja un residuo irreductible asociado a la cadena de frío y multiplica por diez la demanda eléctrica. El dimensionamiento de la infraestructura de recarga demuestra que esta demanda es manejable mediante recarga lenta nocturna, con un factor de simultaneidad que coincide con el que prescribe la normativa. El microhub elimina las emisiones del centro, pero multiplica por casi cuatro el número de vehículos, por lo que constituye una medida selectiva. El análisis económico concluye que la viabilidad no se juega en la operación, donde el vehículo eléctrico ya es rentable, sino en el precio de adquisición, lo que identifica la ayuda a la compra como la palanca pública más eficaz.

This project assesses the technical, economic and environmental feasibility of decarbonising the last-mile delivery fleet of the city of Madrid, a sector that, despite accounting for around 10 % of urban traffic, generates a far larger share of pollutant emissions. In the absence of a public census, a representative reference fleet is built, comprising eleven vehicle types and characterised by their technology, age and emission factors. On this basis, a simulation model developed in MATLAB projects the fleet's evolution year by year over the 2026-2050 horizon. The model evaluates three strategies: accelerating fleet renewal, electrifying it, and reorganising deliveries through microhubs. The results show that renewing the fleet reduces local pollutants but not CO₂, which only falls with electrification. This strategy, however, leaves an irreducible residue linked to the cold chain and multiplies electricity demand tenfold. The sizing of the charging infrastructure demonstrates that this demand is manageable through slow overnight charging, with a simultaneity factor that matches the value prescribed by the applicable regulation. The microhub eliminates emissions in the city centre, but multiplies the number of vehicles almost fourfold, and therefore constitutes a selective rather than a generalisable measure. The economic analysis concludes that feasibility is not decided in operation, where the electric vehicle is already profitable, but in the purchase price, which identifies purchase support as the most effective public lever. Beyond its specific figures, the work delivers a replicable methodology, transferable to other fleets and cities by substituting their own input data, as a decision-support tool.