Emotional distraction in working memory: Bayesian-based evidence of the equivalent effect of positive and neutral interference

Abstract

Las pruebas han demostrado que los estímulos distractores negativos son más difíciles de controlar cuando estamos concentrados en una tarea relevante, mientras que los distractores positivos y neutros pueden ser igualmente superados. Aun así, recientes pruebas meta-analíticas han señalado que las diferencias en la capacidad de afrontar distractores positivos o neutros pueden ser difíciles de detectar en personas sanas y en conjuntos de laboratorio. Aquí volvemos a analizar el rendimiento de la memoria en cuatro experimentos de memoria de trabajo ya publicados en los que se utilizaron distractores afectivos y no afectivos. Nos centramos en el contraste positivo frente al neutro, que no reveló diferencias en el análisis original, con el objetivo de cuantificar la evidencia de la hipótesis nula mediante un enfoque bayesiano. Las estimaciones del factor de Bayes (BF) muestran pruebas sustanciales a favor de la ausencia de diferencias en tres de los cuatro conjuntos de datos. Además, el factor de Bayes agregado de los cuatro estudios muestra pruebas más sólidas a favor de la hipótesis nula. Los resultados de este análisis muestran que el rendimiento de la WM tras una interferencia positiva y neutra puede considerarse equivalente, lo que sugiere que los distractores positivos pueden superarse en la misma medida que los neutros.Evidence has shown that negative distracting stimuli are most difficult to control when we are focused in a relevant task, while positive and neutral distractors might be equally overcome. Still, recent meta-analytic evidence has pointed out that differences in the ability to cope with positive or neutral distractors may be difficult to detect in healthy people and in laboratory sets. Here we re-analyse memory performance in four already published working memory experiments in which affective and non-affective distractors were used. We focused on the positive versus neutral contrast, which did not reveal differences in the original analysis, with the aim of quantifying evidence for the null hypothesis using a Bayesian approach. Bayes factor (BF) estimates show substantial evidence in favour to the absence of differences in three out of four datasets. Further, BF aggregated from the four studies shows stronger evidence for the null hypothesis. Results from this analysis show that WM performance after positive and neutral interference can be considered equivalent, suggesting that positive distractors can be overcome to the same extent as neutral ones.