Plan de negocio de una startup innovadora (ODS 8 y 9)

Abstract

aBite es una red social gastronómica móvil que facilita la elección de restaurante mediante recomendaciones del círculo de confianza del usuario, filtradas por el tipo de ocasión. El trabajo verifica empíricamente que el problema existe con intensidad suficiente: el 91,4 % de los encuestados ha sido decepcionado por un restaurante con buenas valoraciones online, el 90,6 % otorga mayor importancia a la recomendación de alguien conocido frente a la reseña anónima, y el 82 % declara que la ocasión influye mucho o muchísimo en cómo busca restaurante. La investigación primaria combina una encuesta cuantitativa con 139 respuestas válidas y cinco entrevistas semiestructuradas. El producto articula dos modos de exploración complementarios: un mapa social general para descubrimiento e inspiración, y un mapa personalizado que muestra únicamente lo validado por el círculo cercano del usuario. Ninguna plataforma existente combina las cuatro variables que definen a aBite: recomendación por círculo cercano, filtro por ocasión, formato de red social y mapa personalizado. El lanzamiento se concentra en Madrid en tres fases: validación del MVP, tracción hasta 5.000–10.000 usuarios activos y activación de tres líneas de ingresos. La inversión inicial asciende a 13.704 €, financiable por las fundadoras sin inversión externa. En el escenario base el modelo alcanza el punto de equilibrio operativo con 20 restaurantes partners y genera un resultado neto de 38.565 € en el año 2. El riesgo principal identificado es el arranque en frío, abordado mediante una estrategia de captación orientada a grupos sociales relacionados entre sí.aBite is a mobile gastronomic social network that facilitates restaurant selection through recommendations from the user's trust circle, filtered by occasion type. The project empirically verifies that the problem exists with sufficient intensity: 91.4% of survey respondents have been disappointed by a restaurant with good online ratings, 90.6% place greater importance on a recommendation from someone they know than on an anonymous review, and 82% report that the occasion strongly influences how they search for a restaurant. Primary research combines a quantitative survey with 139 valid responses and five semi-structured interviews. The product offers two complementary exploration modes: a general social map for discovery and inspiration, and a personalised map that displays only what the user's close circle has validated. No existing platform combines the four variables that define aBite: circle-based recommendations, occasion filtering, social network format, and a personalised map. The launch is concentrated in Madrid across three phases: MVP validation, traction to 5,000–10,000 active users, and activation of three revenue streams. The initial investment amounts to €13,704, fundable by the founders without external financing. Under the base scenario, the model reaches its operating break-even point with 20 restaurant partners and generates a net profit of €38,565 in year 2. The main risk identified is the cold-start problem, addressed through an acquisition strategy focused on socially connected groups rather than maximising individual downloads.