Percepciones del Aprendizaje Online en Reddit

Abstract

El aprendizaje online se consolidó como una transformación clave del sistema educativo tras la pandemia de COVID-19, que obligó a más de 1.600 millones de estudiantes en 190 países a migrar a entornos virtuales. El sector del e-learning alcanzó un valor de 314 mil millones de dólares en 2024 y se prevé que supere los 614 mil millones en 2029. Su eficacia, no obstante, depende de múltiples factores pedagógicos, tecnológicos y personales. Frente a los estudios basados en encuestas, que pueden verse afectados por sesgos de deseabilidad social, las comunidades digitales ofrecen percepciones espontáneas en lenguaje natural. Reddit, con más de 91 millones de usuarios activos diarios y organizado en comunidades temáticas, resulta especialmente útil para este tipo de análisis. Este Trabajo de Fin de Grado analiza las percepciones de los usuarios de Reddit sobre el aprendizaje online mediante técnicas de procesamiento de lenguaje natural aplicadas a un corpus extraído con la API oficial de la plataforma. La metodología combina modelado de tópicos con Latent Dirichlet Allocation (LDA) y análisis de sentimientos con VADER. Se identifican tres tópicos: Educación Online y Desarrollo Profesional, Experiencias Personales y Bienestar Emocional y Exámenes y Evaluación Online. El análisis de n-gramas sitúa la salud mental como preocupación central, con mental health como bigrama más relevante. El análisis de sentimientos muestra una orientación mayoritariamente positiva, con un tono marcadamente favorable en las discusiones sobre educación formal y desarrollo profesional, frente a una mayor variabilidad y una puntuación media inferior en las experiencias personales y de bienestar emocional.

Online learning consolidated as a key transformation of the educational system following the COVID-19 pandemic, which forced more than 1.6 billion students in 190 countries to migrate to virtual environments. The e-learning sector reached a value of 314 billion dollars in 2024 and is projected to exceed 614 billion by 2029. Its effectiveness, however, depends on multiple pedagogical, technological, and personal factors.

In contrast to survey-based studies, which can be affected by social desirability bias, digital communities offer spontaneous perceptions in natural language. Reddit, with more than 91 million daily active users and organized into thematic communities, is particularly useful for this type of analysis.

This Bachelor's Thesis analyzes the perceptions of Reddit users regarding online learning using natural language processing techniques applied to a corpus extracted with the platform's official API. The methodology combines topic modeling with Latent Dirichlet Allocation (LDA) and sentiment analysis with VADER.

Three topics are identified: Online Education and Professional Development, Personal Experiences and Emotional Well-being, and Online Exams and Assessment. N-gram analysis places mental health as a central concern, with "mental health" being the most relevant bigram. Sentiment analysis shows a mostly positive orientation, with a markedly favorable tone in discussions about formal education and professional development, compared to greater variability and a lower average score in personal experiences and emotional well-being.