Plan de negocio de una startup innovadora

Abstract

Este trabajo presenta el plan de negocio de FindFit, una plataforma digital de descubrimiento de moda que agrega productos de cientos de tiendas online y los presenta a través de un feed de scroll infinito personalizado, similar al funcionamiento de TikTok o Instagram. A diferencia de los marketplaces tradicionales, FindFit no vende productos directamente, sino que actúa como una capa de descubrimiento que redirige a los usuarios a las tiendas donde pueden completar la compra.

El trabajo parte de un problema real y bien documentado. El mercado de moda online está profundamente fragmentado, los mecanismos de descubrimiento existentes no reflejan el estilo personal del usuario, y la experiencia de compra online fue diseñada para transacciones, no para inspiración. Frente a esto, FindFit propone una solución que combina tres elementos: agregación de catálogo, personalización algorítmica y una experiencia de usuario basada en el scroll continuo.

El análisis cubre el contexto del mercado español de moda online, con especial atención al segmento objetivo de mujeres de 16 a 40 años. Se desarrolla el modelo de negocio completo a través del Business Model Canvas, la estrategia de monetización en tres fases (publicidad display, productos promocionados y suscripciones de tiendas) y las proyecciones financieras para el período 2027 a 2031, incluyendo escenarios optimista, base y conservador. El trabajo concluye con una evaluación de la viabilidad estratégica del modelo, los factores clave de éxito y los principales riesgos, acompañados de sus respectivas medidas de mitigación.This thesis presents the business plan for FindFit, a digital fashion discovery platform that aggregates products from hundreds of online stores and delivers them through a personalised infinite scroll feed, modelled on the logic of TikTok and Instagram. Unlike traditional marketplaces, FindFit does not sell products directly. It operates as a discovery layer that connects users with products they are likely to want and redirects them to the stores where purchases can be completed.

The thesis is grounded in a real and well-documented problem. The online fashion market is deeply fragmented, existing discovery mechanisms fail to reflect individual style, and the ecommerce experience was designed for transactions rather than inspiration. FindFit's response combines three elements: catalogue aggregation across multiple stores, algorithmic personalisation driven by user behaviour, and an infinite scroll experience that makes fashion discovery feel as natural as browsing a social media feed.

The analysis covers the Spanish online fashion market with particular focus on the primary target segment of women aged 16 to 40. The full Business Model Canvas is developed in narrative form, followed by a three-phase monetisation strategy encompassing display advertising, promoted product placements, and small brand subscriptions. Financial projections for 2027 to 2031 are presented across three scenarios (downside, base case, and upside), alongside an assessment of strategic viability, key success factors, and principal risks with their corresponding mitigation plans.