Aplicación de Redes Neuronales para la Predicción de Vacantes por Industria en el Mercado Laboral Español

Abstract

El mercado laboral es uno de los factores más relevantes en la economía y desarrollo de un país, especialmente cuando se trata de los jóvenes que se incorporan a él. En este contexto, el uso del Big Data se ha vuelto cada vez más relevante, ya que brinda la posibilidad de obtener conocimiento de los datos pasados y obtener predicciones para el futuro próximo. A través de un análisis de la situación actual del mercado laboral, y en especial el de los jóvenes, se ha comprobado el estado en el que se encuentra, sus peculiaridades y principales amenazas. Este trabajo se apoya de un modelo de redes neuronales artificiales que brinda la posibilidad de llevar a cabo predicciones sobre el número de vacantes para cada uno de los grupos de actividades considerados por el Instituto Nacional de Estadística. Los resultados se muestran optimistas con el crecimiento de la oferta de trabajo, especialmente en los sectores de las Industrias extractivas, las de Suministro de agua, actividades de saneamiento, gestión de residuos y descontaminación. Se recomienda a las instituciones públicas facilitar este tipo de información, que ayudará a los jóvenes a orientar su formación hacia un sector con amplia oferta de empleo.The labor market is one of the most relevant factors in the economy and development of a country, especially when it comes to young people entering it. In this context, the use of Big Data has become increasingly relevant, as it provides the possibility of gaining knowledge from past data and obtaining future predictions. Through an analysis of the current situation of the labor market, and especially that of young people, the state in which it is, its peculiarities and main threats have been verified. This work is supported by a model of artificial neural networks that provides the possibility of carrying out predictions on the number of vacancies for each of the groups of activities considered by the National Institute of Statistics. The results are optimistic about the growth of the labor supply, especially in the sectors of extractive industries, water supply, sanitation activities, waste management and decontamination. It is 3 recommended that public institutions provide this type of information, which will help young people to orient their training towards a sector with a wide range of employment opportunities.