The Spanish National Health Service: a Visual Study of Data Envelopment Analysis

Abstract

En los últimos años, el cálculo de la eficiencia se ha basado en modelos de análisis envolvente de datos (DEA). La salud pública no es una excepción. Sin embargo, la mayoría de los estudios se realizan en hospitales y no en atención primaria de salud, como centros de caminata y cirugías de médicos de cabecera. La DEA intenta establecer si los usos de los recursos de una unidad de evaluación en particular (UOA) podrían haberse empleado mejor en otras unidades del mismo sistema. Pero, ¿qué significa este número? Si dos unidades son igualmente eficientes, ¿cuáles son las diferentes políticas mediante las cuales se logra este nivel de eficiencia? Al final, el puntaje de eficiencia es el resultado de una selección de insumos y productos establecidos por los investigadores, por lo tanto, potencialmente sesgados y no prácticos desde una perspectiva de gestión o evaluación comparativa. Estos temas se discuten en estudios previos de instituciones de educación superior, instituciones de microfinanzas y aeropuertos. El enfoque combina el análisis estándar DEA con métodos estadísticos multivariados (visualización DEA). Utilizando la misma metodología, utilizamos datos del Servicio de Salud de Madrid (SERMAS) sobre varias medidas de entradas y salidas y exploramos mediante la visualización las particularidades de 82 centros de salud pública de la provincia de Madrid en 2018, antes de la crisis del COVID19.In recent years, the calculation of efficiency has been based on Data Envelopment Analysis (DEA) models. Public health is not an exception. Nevertheless, most of the studies are in hospitals rather than primary health care, such as walking centres and GP surgeries. DEA attempts to establish if the uses of resources of a particular unit of assessment (UOA) could have been better employed in other units of the same system. But what does this number mean? If two units are equally efficient, what are the different policies by which this level of efficiency is achieved? In the end, the efficiency score is the results of a choice of inputs and outputs established by the researchers, hence potentially biased and not practical from a managerial perspective or benchmarking. These issues are discussed in higher education institutions, microfinance institutions and airports previous studies. The approach combines the standard DEA analysis with multivariate statistical methods (DEA visualisation). Using the same methodology, we use data from the Madrid Health Service (SERMAS) regarding several inputs and outputs measures and explore by visualisation the special features of 82 public health centres within the Madrid province in 2018, before the COVID19 crisis.