Influencia de las características individuales en la tasa de éxito de las técnicas de reproducción asistida. Protocolo de revisión sistemática

Abstract

La infertilidad se define como la imposibilidad de lograr el embarazo después de haber mantenido relaciones sexuales regulares y sin protección durante 12 meses en mujeres menores de 35 años o después de 6 meses en mujeres mayores de 35 años. La infertilidad puede ser de causa femenina, masculina, mixta o desconocida. En 2022, la OMS elaboró un informe en el que señaló que 1 de cada 6 personas ha experimentado infertilidad en algún momento de su vida. Su diagnóstico se realiza mediante un exhaustivo estudio de la historia clínica, un examen físico y la realización de pruebas complementarias. Su tratamiento consiste en la realización de técnicas de reproducción asistida (TRA). Las más comunes son inseminación artificial (IA) y fecundación in vitro (FIV). Ninguna de estas pruebas garantiza el embarazo. Las características individuales de los pacientes determinan en gran medida la tasa de éxito de dichas técnicas. En la actualidad, persiste un considerable desconocimiento acerca de los parámetros que inciden en mayor medida en dicho éxito. El informe estadístico sobre técnicas de reproducción asistida de 2022, elaborado por la Sociedad Española de Fertilidad, indica que se iniciaron 4.987 ciclos de FIV, de los cuales se obtuvieron 574 recién nacidos vivos. Asimismo, se llevaron a cabo 31.635 ciclos de IA, que dieron lugar a 3.878 partos. En cuanto a los ciclos de inyección intracitoplasmática de espermatozoides (ICSI), se realizaron 37.354, resultando en el nacimiento de 3.697 recién nacidos vivos. Es preciso analizar ensayos que comparen grupos de población diagnosticados con infertilidad y que presenten determinadas características, con aquellos que no las posean. Los resultados de dichos estudios deben estar medidos en tasa de embarazo clínico, tasa de embarazo bioquímico, tasa de embarazo en curso, tasa de nacidos vivos, tasa de implantación, tasa de fertilización o tasa de abortos espontáneos. Es fundamental realizar un análisis orientado a obtener conclusiones relevantes que puedan contribuir al diseño de futuras intervenciones. El análisis se debe llevar a cabo atendiendo al diseño del estudio, tamaño de la muestra de estudio, características de los pacientes, tipo de técnica reproductiva realizada, objetivo del estudio y resultados obtenidos. El objetivo es optimizar la tasa de éxito de las distintas técnicas de reproducción asistida, considerando las diversas características individuales.Infertility is defined as the inability to achieve pregnancy after 12 months of regular, unprotected sexual intercourse in women under 35 years of age or after 6 months in women over 35 years of age. Infertility can be of female, male, mixed or unknown cause. In 2022, the WHO reported that 1 in 6 people have experienced infertility at some point in their lives. It is diagnosed by means of an exhaustive study of the clinical history, a physical examination and the performance of complementary tests. Treatment consists of assisted reproductive techniques. The most common are artificial insemination (AI) and in vitro fertilisation (IVF). Neither of these tests guarantees pregnancy. Individual patient characteristics largely determine the success rate of these techniques. At present, there is still considerable ignorance about the parameters that have the greatest impact on success. The statistical report on assisted reproduction techniques in 2022, prepared by the Spanish Fertility Society, indicates that 4,987 IVF cycles were initiated, from which 574 live births were obtained. Likewise, 31,635 AI cycles were carried out, resulting in 3,878 births. As for intracytoplasmic sperm injection (ICSI) cycles, 37,354 were performed, resulting in the birth of 3,697 live newborns. Trials comparing population groups diagnosed with infertility and exhibiting certain characteristics with those who do not need to be analysed. The results of such studies should be measured in clinical pregnancy rate, biochemical pregnancy rate, ongoing pregnancy rate, live birth rate, implantation rate, fertilisation rate or miscarriage rate. It is essential to conduct an analysis aimed at drawing relevant conclusions that can contribute to the design of future interventions. The analysis should be carried out considering study design, study sample size, patient characteristics, type of reproductive technique used, study objective and results obtained. The aim is to optimise the success rate of the different assisted reproduction techniques, considering the different individual characteristics.