APLICACIÓN DE TÉCNICAS DE BIG DATA A TRAVÉS DE UNA ARQUITECTURA IOT PARA LA OPTIMIZACIÓN DE RECURSOS NATURALES EN CULTIVOS DE PRECISIÓN

Abstract

El presente trabajo describe una aportación a los cultivos de precisión existentes en el mercado. Con el fin de cumplir los objetivos del desarrollo sostenible para el año 2030 propuesto por la ONU, se pretende alcanzar la optimización de los sistemas agrícolas. Para ello, se ha desarrollado una arquitectura IOT, con técnicas inteligentes, Big data y análisis masivo de datos críticos para el desarrollo de la actividad agrícola. El desarrollo del sistema conocido como “Smart field” está basado en una serie de sensores que facilitan al personal que administra una explotación agrícola la información necesaria, para así, tomar las decisiones más acertadas en tiempo real. El proyecto se desarrolla en dos apartados; el primero, es el micro clima, con el que se consigue una adecuada, racional, y sostenible utilización de los recursos naturales, lo que ahorra, a su vez, en costes de producción y servicios; el segundo, consiste en la parametrización y control de valores agrícolas, a los efectos de establecer límites numéricos que alerten sobre la adopción de posibles medidas. El propio sistema, en definitiva, no es, sino, un instrumento que permite una óptima utilización del recurso más importante del planeta, el agua; controlando así, problemas, como la eutrofización. Pero, además, en un alcance de mucha más envergadura, este sistema se encuentra conectado a soluciones que en países en vías de desarrollo inciden en propuestas tales como los micro-seguros para las cosechas. Como punto final del “Smart field” su alcance es promover un adecuado crecimiento económico y sostenible, colaborando con la labor fundamental que se nos impone hoy día a escala global en relación con los cambios climáticos; ofreciendo con ello, al sector público y privado de los distintos países, y en especial, a los países en vías de desarrollo y pobres, un elemento más de esperanza para la mejor utilización de nuestros recursos naturales.This report presents the reality of agriculture and the expected progress ahead in the medium term. In order to meet the UN 2030 objectives of sustainable development, agricultural systems must be optimized. To this end, an IOT function has been developed, with intelligent techniques, Big data and massive data analysis for the development of agricultural activity. The development of "Smart field" technology is based on sensors which inform farmers of necessary information needed to take the right decisions in real time. The project is divided in two areas; the first, called micro-climate, achieves an adequate, rational, and sustainable use of natural resources, thereby saving costs in goods and services; the second is the parameterization and control of agricultural values, which establish numerical limits that warn and thereby allow timely actions if needed. The system itself is an instrument that allows a better use of the most important resource on the planet, the water, and it also can control problems such as eutrophication. In addition, it’s use can be connected to solutions for the third world, such as facilitating micro insurance for harvests.

The last goal of the "Smart field" is to promote adequate economic and sustainable growth, in order to cooperate with climate change solutions; thereby offering to both the public and private sectors of different countries, and especially low income countries, one more element of hope for the best use of our natural resources.