Análisis de los distintos perfiles médicos en las diferentes tendencias de consumo

Abstract

Este trabajo pretende aportar un punto de vista novedoso al análisis de tendencias de consumo. Aunque éste es un tema que ha sido muy analizado respecto a determinados parámetros (como el sexo, o la edad) es un gran desconocido todavía respecto a muchos otros (como la tensión, o la obesidad). Dar una respuesta global a las relaciones entre distintos perfiles médicos y el consumo de aquellos productos o sustancias que más probabilidades tienen de estar relacionados con nuestra fisiología, es el fin de este trabajo. Para ello se tomó una muestra de 670 personas mediante métodos aleatorios. Se realizó un cuestionario que se administró en dos tipos de centros: salas de espera de hospitales y universidades. Se aplicaron métodos estadísticos multivariantes y se crearon, gracias al paquete estadístico SPSS para Microsoft, seis perfiles médicos. A través del análisis del ANOVA de los factores, se relacionaron las variables de consumo con los perfiles creados, obteniendo que la mayoría de los productos de consumo, presentaban diferencias significativas entre los seis grupos: el perfil médico condicionaba, entonces, la tendencia de consumo del individuo.The purpose of this research project is to give a different point of view of the different patterns which exit in consumption. Even though this is a field which has been very much analised in the context of some parameters (like gender or age), it is the great unknown for many others (like blood pressure or obesity). Provide a global response to the relations between the different medical profiles and the consumption of those products or sustances which have more probability of being related to the human physiology, is the aim of this research paper. To that end, we took a random sample of 670 people . We made a survey that we distributed it in two kind of places: universities and waiting rooms in different Hospitals. We used multivariate statistical analysis and we created with SPSS statistical tool six medical profiles. Thanks to the ANOVA analysis of the parameters, we found out the relation between the medical profiles and the consumption parameters, getting results which showed that there were significant differences between the medical profiles and the cosumption of those items within the six groups. Therefore, we could say that our physiology is related to our consumption habits.