AREX : digitalización de la transacción de Real Estate e implantación de los productos

Abstract

El mercado de real estate tiene un tamaño de 8,5 trillones de dólares, sin embargo, hoy en día solo se realizan transacciones con un volumen del 1% del tamaño del mercado, esto se debe a que los procesos de compra venta de activos son lentos, hay muchas partes involucradas y hay fricciones en los procesos, sin embargo con el uso de una plataforma que gracias a tecnologías como blockchain, inteligencia artificial, OCR y tecnología cloud se pueden solucionar los problemas digitalizando el proceso transaccional. Una vez hecho esto el producto resultante ha de ser implantado en el mercado en 3 fases. 1a fase en la que se empleará un modelo freemium para poder ganar clientes, una 2a fase en la que la tecnología principal ya estará establecida y se pasará a un modelo razorblade-razor, gracias al cual se pretende afianzar clientes e incrementar beneficios al cobrar por transacción una comisión y finalmente una 3o etapa en la cual se implementará un nuevo servicio por el cual se cobrará una comisión por transferencia.
The real estate market is currently sized in 8,5 trillion dollars, but we currently only trade with 1% of its total value. This is due to the old-fashioned transaction process, where there are too many parties involved, it’s too slow and there is a lot of friction, nevertheless with the help of blockchain, AI, OCR and cloud it is possible to solve these problems by digitalizing the transactions process. Once this is done the market penetration can be done in 3 steps, 1st with a freemium business model, 2nd when all the technology is working properly switching to a razor-razorblade model and 3rd launching a new service to have a new revenue stream by getting commissions per payments.
Ítem

Información detallada

Materias, derechos, colecciones e identificadores

Subjects

53 Ciencias económicas

5306 Economía del cambio tecnológico

530602 Innovación tecnológica

Keywords

Real Estate, Blockchain, Inteligencia Artificial, OCR, Deep Learning, Transaction, Real Estate, Blockchain, Artificial Intelligence, OCR, Deep Learning, Transaction

Rights

Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States