DESARROLLO DEL MODELO DE NEGOCIO Y ESTRATEGIA DE LA STARTUP: DATABRIDGE

Abstract

Las pequeñas y medianas empresas son el núcleo del tejido empresarial español, pero llevan años conviviendo con un acceso a la financiación bancaria que, en muchos casos, no funciona bien. Los bancos toman decisiones de crédito con información escasa y poco representativa de la realidad operativa de cada empresa. Las pymes, por su parte, no saben con seguridad qué producto financiero les conviene ni dónde conseguirlo en mejores condiciones. El resultado es una doble ineficiencia: operaciones que no se cierran, productos que no encajan y un coste de búsqueda y de originación elevado para ambos lados. En este contexto surge DataBridge, una propuesta de plataforma digital desarrollada en el marco del programa Comillas Emprende, con el apoyo de la plataforma Elevatorfy y en colaboración con AsFin como socio estratégico. La idea es convertir los datos transaccionales de las pymes, obtenidos con su consentimiento a través del marco de open banking, en un diagnóstico financiero claro para la propia empresa y en un lead cualificado y pre-filtrado para el banco. De este modo, DataBridge actúa como puente entre dos partes que se necesitan pero hoy se relacionan con demasiada fricción. El presente Trabajo de Fin de Grado analiza la oportunidad de mercado para DataBridge, desarrolla su modelo de negocio a través del Business Model Canvas y construye el plan estratégico del proyecto mediante los análisis PESTEL, Cinco Fuerzas de Porter, y DAFO.

Small and medium-sized enterprises are the backbone of the Spanish business fabric, yet they have long struggled with access to bank financing that, in many cases, does not work well. Banks make credit decisions with limited information that is rarely representative of each company's actual operational reality. SMEs, for their part, are often uncertain about which financial product suits them best or where to obtain it on better terms. The result is a double inefficiency: deals that do not close, products that do not fit, and high search and origination costs on both sides. Against this backdrop, DataBridge emerges as a digital platform developed within the Comillas Emprende programme, with the support of the Elevatorfy platform and in collaboration with AsFin as a strategic partner. The core idea is to convert SMEs' transactional data, obtained with their consent through the open banking framework, into a clear financial diagnostic for the company itself and into a qualified, pre-filtered lead for the bank. In this way, DataBridge acts as a bridge between two parties that need each other but currently interact with too much friction. This dissertation analyses the market opportunity for DataBridge, develops its business model through the Business Model Canvas, and builds the project's strategic plan using PESTEL, Porter's Five Forces and SWOT analyses.