Plan de negocio de una startup innovadora

Abstract

Este trabajo presenta el diseño, desarrollo de producto y modelo operativo de FindFit, una plataforma de descubrimiento de moda que agrega productos de múltiples tiendas online y los presenta a través de un feed de scroll infinito personalizado y basado en algoritmos. El trabajo se estructura como un estudio de viabilidad aplicado, evaluando si FindFit es técnicamente viable, comercialmente sostenible y operativamente ejecutable dentro de un presupuesto de inversión realista. El trabajo comienza identificando un gap estructural en el ecosistema actual del ecommerce de moda: ninguna plataforma ofrece simultáneamente agregación multi-retailer, personalización basada en estilo y una experiencia de descubrimiento similar al consumo de contenido. A continuación se desarrolla una especificación completa del producto, una hoja de ruta de implementación, estrategia de entrada al mercado, modelo operativo y proyecciones financieras en tres escenarios. Una sección específica de análisis de riesgos y autoevaluación crítica examina los supuestos sobre los que se sustenta el modelo de negocio. Las proyecciones financieras indican que FindFit puede alcanzar el punto de equilibrio EBITDA en 2029 y mantener márgenes superiores al 60% en 2031, sostenido por tres fuentes de ingresos: publicidad display, productos promocionados y suscripciones de tiendas pequeñas. El trabajo concluye que la plataforma ocupa una posición de mercado genuina y poco atendida en España, con vías creíbles de expansión internacional una vez validado el encaje producto-mercado.
This thesis presents the design, product development, and operational model of FindFit, a fashion discovery platform that aggregates products from multiple online retailers and presents them through a personalised, algorithm-driven infinite scroll feed. The work is structured as an applied feasibility study, assessing whether FindFit is technically viable, commercially sustainable, and operationally executable within a realistic investment envelope. The thesis begins by identifying a structural gap in the current fashion ecommerce landscape: no platform simultaneously offers multi-retailer aggregation, style-based personalisation, and a content-like discovery experience. It then develops a complete product specification, implementation roadmap, go-to-market strategy, operational model, and financial projections across three scenarios. A dedicated risk analysis and critical self-assessment section interrogates the assumptions underlying the business case. Financial projections indicate that FindFit can reach EBITDA break-even by 2029 and sustain margins above 60% by 2031, supported by three revenue streams: display advertising, promoted product placements, and small retailer subscriptions. The thesis concludes that the platform occupies a genuine and underserved market position in Spain, with credible paths to international expansion once product-market fit is validated.
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Keywords

KAB, Ecommerce de moda, descubrimiento de contenido, algoritmo de recomendación, web scraping, personalización, modelo operativo startup, estrategia go-to-market., Fashion ecommerce, content discovery, recommendation algorithm, web scraping, personalisation, startup operations, go-to-market strategy.

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