Movilidad sostenible y carsharing: factores que influyen en su aceptación (ODS 11 y 13)

Abstract

El presente trabajo de fin de grado profundiza en el análisis de la movilidad sostenible en el contexto actual, poniendo especial énfasis en los factores determinantes que influyen en la inclinación de la población hacia el uso del servicio de "car sharing".

Para establecer una base sólida de conocimiento, inicialmente se llevó a cabo una revisión de la literatura. Ésta se centró en recopilar información valiosa sobre los determinantes identificados en investigaciones previas.

Para complementar y enriquecer la comprensión del fenómeno estudiado, se implementó una encuesta, de la cual se obtuvieron 180 respuestas siendo 159 respuestas válidas. La recolección de estos datos fue esencial, ya que posteriormente han servido como input para nuestro modelo.

Una vez recopilados los datos, se realizó un análisis de las respuestas y variables, buscando identificar patrones, relaciones y tendencias significativas. A continuación, se ajustaron dos modelos econométricos, incluyendo uno de regresión lineal (MCO) y otro Logit.. Estos modelos se sometieron a una técnica de selección conocida como "backward stepwise selection", con el propósito de depurar y seleccionar únicamente las variables más relevantes y significativas para nuestro estudio.

Con base en los resultados derivados de estos modelos, se identificaron las variables críticas que influían en la decisión de utilizar el "car sharing". Además, se evaluó la magnitud y dirección del impacto de cada variable sobre la variable dependiente, es decir, el uso del servicio de car sharing.

Finalmente, para contextualizar y dar significado a nuestros hallazgos, se realizó una comparación con los resultados y conclusiones obtenidas en la revisión de la literatura inicial.The present final degree work explores the analysis of sustainable mobility in the current context, with special emphasis on the determinants that influence the inclination of the population towards the use of car sharing services.

To establish a solid knowledge base, a literature review was initially carried out, which focused on gathering valuable information on the determinants identified in previous research.

To complement and enrich the understanding of the phenomenon studied, a survey was implemented, from which 180 responses were obtained, with 159 valid answers. The collection of these data was essential, as they will later serve as input for our model.

Once the data were collected, an analysis of the overall responses and variables was undertaken, seeking to identify significant patterns, relationships and trends. Two econometrics models were then fitted, including a linear regression model (OLS) and a Logit model. These models were subjected to a selection technique known as "backward stepwise selection", with the purpose of purifying and selecting only the most relevant and significant variables for our study.

Based on the results derived from these models, the critical variables influencing the decision to use car sharing were identified. In addition, the magnitude and direction of the impact of each variable on the dependent variable (the use of the “car sharing” service) was evaluated.

Finally, to contextualize and give meaning to our findings, a detailed comparison was made with the results and conclusions obtained in the model with the initial literature review.