Técnicas estadísticas aplicadas al perfilado criminal

Abstract

El perfilado criminal puede definirse como la técnica utilizada para inferir las características del autor de uno o varios delitos a partir del análisis de su conducta durante la comisión de los mismos. Se trata de una técnica desarrollada con el objetivo de ayudar a las fuerzas policiales a esclarecer delitos en los que se desconoce la identidad del agresor. La presente revisión bibliográfica tiene como objetivo describir las técnicas estadísticas que han sido aplicadas al perfilado criminal. Para ello, en primer lugar, se describen el surgimiento del perfilado criminal, las diferentes escuelas y tipos de perfilado que se han desarrollado a lo largo de la historia y los principales modelos utilizados en Europa y en España en la actualidad. En segundo lugar, se presentan las diferentes técnicas estadísticas de análisis univariantes, bivariantes y multivariantes que han sido aplicadas al perfilado criminal. Gracias al avance tecnológico de las últimas décadas, las técnicas multivariantes han tomado un papel de gran relevancia en el ámbito del perfilado, permitiendo la creación de perfiles de delincuentes en base al análisis de muestras significativas de casos esclarecidos. De entre las diversas técnicas de análisis multivariantes, las más utilizadas en este ámbito son el análisis de correspondencias, el análisis de clúster y el escalamiento multidimensional. Se ofrece también una aplicación práctica con el objetivo de mostrar la utilidad que puede tener el uso de estas técnicas en el ámbito de la investigación policial. Por último, se discuten ciertos aspectos de la figura del perfilador y algunas limitaciones de la aplicación de estas técnicas estadísticas al perfilado criminal.Offender profiling can be defined as the process of inferring the characteristics of an offender based on the aspects of the crime(s) he has committed. Profiling is a technique developed to aid law enforcement investigators in solving cases where the offender’s identity is unknown. This review aims to summarize the statistical methods used in criminal profiling. First, we describe the emergence of offender profiling, the different schools of thought and types of profiling developed throughout history, and the main approaches to criminal profiling currently existing in Europe and Spain. Secondly, we overview the different statistical techniques of univariate, bivariate, and multivariate analysis applied to offender profiling. Thanks to the technological development of recent decades, multivariate analysis techniques have taken a greater role in criminal profiling, allowing the development of offender profiles based on the analysis of significant samples of solved cases. Among the different multivariate analysis techniques, the most used in this field are correspondence analysis, cluster analysis, and multidimensional scaling. We also provide a practical application to demonstrate its usefulness in aiding police enforcement. Finally, we discuss certain aspects regarding the figure of the profiler and some limitations of applying these statistical methods to criminal profiling.