¿QUÉ HACE QUE UN EQUIPO FUNDADOR TENGA ÉXITO? EVIDENCIA A PARTIR DE LAS CARACTERÍSTICAS DEL EQUIPO FUNDADOR EN 40 STARTUPS TECNOLÓGICAS - Fernández Lomas, Bruno

Abstract

Este trabajo analiza si determinadas características observables del equipo fundador permiten anticipar el éxito de una startup. Pese al volumen de literatura existente sobre el papel del capital humano de los fundadores, la mayoría de los estudios se centra bien en muestras muy grandes con variables agregadas, bien en estudios de caso aislados. La aportación de este trabajo es ofrecer un análisis intermedio sobre una muestra comparativa y verificable de 40 startups tecnológicas internacionales (26 de éxito y 14 de fracaso) seleccionadas entre 1999 y 2020. Se contrastan cinco hipótesis relativas al tamaño del equipo, la experiencia emprendedora previa, la complementariedad funcional, el founder–market fit y la edad del fundador-CEO. La codificación de las variables se ha apoyado en fuentes públicas (Crunchbase, Wikipedia como fuente complementaria, S-1 y prensa especializada) y los criterios de éxito se han operacionalizado a partir del umbral de mil millones de dólares de valoración o de exit. Los resultados, obtenidos mediante tablas de contingencia, tests de Fisher y una regresión logística binaria, muestran que el factor más sólidamente asociado con el éxito es la presencia de un fundador con perfil técnico (92 % en éxitos frente a 57 % en fracasos; OR = 9,00; p = 0,014), seguido de la complementariedad técnico-business (p = 0,050). Por el contrario, ni la experiencia emprendedora previa ni la edad del fundador resultan estadísticamente significativas. El trabajo discute estos hallazgos a la luz de la literatura previa y extrae implicaciones para emprendedores e inversores.This study examines whether certain observable characteristics of the founding team can help anticipate startup success. Most prior research focuses either on large samples with aggregated variables or on isolated case studies. The contribution of this work is to provide a middleground analysis based on a comparative and verifiable sample of 40 international technology startups (26 successful and 14 failed) founded between 1999 and 2020. Five hypotheses are tested, relating to team size, prior entrepreneurial experience, functional complementarity, founder–market fit, and the age of the founder-CEO. Variables were coded from public sources (Crunchbase, Wikipedia as a secondary source, SEC S-1 filings and specialized press), and success was operationalized using the one-billion-dollar threshold of current valuation or exit value. Results from contingency tables, Fisher exact tests and a binary logistic regression indicate that the factor most consistently associated with success is the presence of a founder with a technical profile (92 % in successes versus 57 % in failures; OR = 9.00; p = 0.014), followed by technical–business complementarity (p = 0.050). In contrast, neither prior entrepreneurial experience nor founder age yielded statistically significant effects.