El Negocio de los Datos. El Impacto del Business Analytics en la Empresa

Abstract

Las últimas décadas han sido testigo del surgimiento de una nueva forma de tomar decisiones en el ámbito empresarial. La irrupción de los datos en el panorama ejecutivo ha alterado profundamente la manera en la que las empresas llevan a cabo sus operaciones. El business analytics es el conjunto de procesos y herramientas de colección y análisis de datos destinados a facilitar la toma de decisiones en el entorno empresarial. A pesar de no ser un concepto nuevo, el análisis de datos para la toma de decisiones es un tema del que todavía queda mucho por aprender. No obstante, el business analytics ha experimentado una profunda evolución en los últimos años. Muchas empresas a lo largo del mundo emplean el análisis de datos a la hora de la toma de decisiones tanto a nivel operativo como estratégico. Este profundo interés por los datos ha propiciado que este mercado sea uno de los puntos focales para órganos reguladores y las propias empresas. El negocio de los datos está en auge. Hoy más que nunca, los CEO de las grandes empresas se basan en los datos proporcionados por el business analytics para la toma de decisiones a corto y largo plazo. Esto ha generado situaciones de desequilibrio debido a las grandes posibilidades de recopilación de las grandes multinacionales frente a aquellas de menor tamaño. En este trabajo se investigará cómo el uso de datos en la empresa ha evolucionado a lo largo de los años, se analizarán los abusos de poder (Cambridge Analytica) y su regulación. A continuación, se estudiará en detalle específicamente el campo del business analytics y se analizará el impacto que tiene en la empresa, poniendo numerosos casos como ejemplo. Entre ellos, se explorará cómo empresas como Netflix, Verisk o Amazon han implementado el business analytics en sus operaciones y cómo han sido beneficiadas por ello. Finalmente, se llevará a cabo un análisis de varias empresas que hayan incorporado el business analytics a sus operaciones (bien como departamento o como parte de cualquier otro departamento). El objetivo de este análisis es el de comprobar que el business analytics contribuye al incremento de ingresos en la empresa. Para esto, se empleará una regresión lineal cuya variable dependiente son los ingresos. Este modelo indicará, en base a una serie de variables independientes (grado de implementación, por ejemplo) la cantidad en la que varían los ingresos por ventas de la empresa por cada unidad invertida en analytics.The last few decades have witnessed the emergence of a new decision-making process within the business frame. The irruption of the data in the executive framework has profoundly altered the way in which companies carry out their daily operations. Business analytics is the combination of data collecting and data analysis processes and tools destined to improving the decision-making process. Despite it not being a new concept, there is still a lot to learn about the data-driven decision-making process. However, business analytics has undergone a profound evolution in the last few years. Most businesses seek aid from data analysis to make strategic and operational decisions. This sudden interest in data has shifted the focus for regulatory organisms and businesses. This has propitiated an unbalance between the bigger companies, who have more resources and bigger access to data, and smaller companies with more limited resources. This project is focused on providing a study on how the companies’ use of data has evolved through the years, touching upon the unbalances in data access and the regulation of data. The main interest is business analytics and how its integration impacts the company’s performance. Several case studies will be cited as examples of successful analytics implementation. In order to quantify the impact of the company’s investment degree in analytics in its performance, a linear regression will be carried out.