Análisis de la accesibilidad al transporte

Abstract

Este estudio analiza la accesibilidad al transporte público en el área metropolitana de Sevilla, con el objetivo de identificar zonas donde los residentes enfrentan barreras para acceder a servicios esenciales. La investigación aborda la "pobreza de transporte" desde una perspectiva multidimensional, considerando no solo los costes económicos, sino también factores espaciales y temporales.

Utilizando datos GTFS, matrices origen-destino del MITMA y herramientas de análisis geoespacial en R, se estimaron tiempos de viaje, costes y niveles de accesibilidad por distrito. El análisis se centró en desplazamientos relacionados con trabajo, educación y actividades cotidianas, revelando que los distritos periféricos sufren mayores tiempos de viaje, dependencia del vehículo privado y mayores costes, lo que agrava la desigualdad urbana.

El estudio clasifica los distritos según su vulnerabilidad en transporte, identificando aquellos con desventajas significativas en tiempo y coste. También compara modos de transporte, destacando que el público es más asequible pero menos eficiente en ciertas zonas, mientras que el privado impone una carga económica más alta.

La metodología es replicable y puede servir para diseñar políticas de movilidad más equitativas. Se propone ampliar el análisis con datos en tiempo real y mayor resolución espacial, así como integrar los hallazgos en procesos participativos locales. El trabajo se alinea con los Objetivos de Desarrollo Sostenible y refuerza la necesidad de planificación urbana basada en datos que garantice un acceso justo al transporte como pilar de inclusión social.This study analyzes public transport accessibility in the metropolitan area of Seville, aiming to identify areas where residents face significant barriers to reaching essential services. It addresses "transport poverty" as a multidimensional issue, going beyond economic affordability to include spatial and temporal factors.

Using GTFS data, origin-destination matrices from Spain’s Ministry of Transport, and geospatial analysis tools in R, the study estimates travel times, costs, and accessibility indicators across districts. The focus is on daily trips for work, education, and routine activities. Findings reveal that peripheral districts suffer from longer travel times, higher reliance on private vehicles, and greater financial burdens—exacerbating urban inequality.

Districts are classified by their level of transport vulnerability, combining travel time and cost. Public transport proves more affordable but often less efficient in some areas, while private vehicles, though faster, impose higher and more variable costs.

The methodology is scalable and serves as a foundation for data-driven, equitable mobility policies. Future research may incorporate real-time data and higher spatial resolution to capture more dynamic accessibility patterns. Results can also guide targeted interventions by local authorities and be integrated into participatory planning processes.

Aligned with the Sustainable Development Goals, this study highlights the critical role of equitable transport in fostering social inclusion. It underscores the need for urban planning that addresses not only infrastructure, but also affordability, integration, and territorial equity.