Indicadores compuestos para la medición de realidades sociales, tecnológicas o económicas.

Abstract

La innovación tecnológica, fundamental en el desarrollo de nuevos productos y procesos, ha adquirido un papel crucial en la economía global, especialmente con la integración de tecnologías digitales y la inteligencia artificial. Este trabajo desarrolla un indicador compuesto que mide la innovación tecnológica en diversos países, empleando la base de datos de los Indicadores Principales de Ciencia y Tecnología de la OCDE. La metodología adoptada combina técnicas de selección de variables, normalización, imputación de datos faltantes y análisis multivariable, utilizando modelos de Machine Learning para asignar pesos y agrupar los indicadores. Este proceso culmina con la creación de un indicador que permite comparar la innovación tecnológica entre naciones anualmente.Technological innovation, fundamental in the development of new products and processes, has taken on a crucial role in the global economy, especially with the integration of digital technologies and artificial intelligence. This project develops a composite indicator that measures technological innovation across various countries, using the OECD's Main Science and Technology Indicators database. The adopted methodology combines techniques for variable selection, normalization, imputation of missing data, and multivariable analysis, utilizing machine learning models to assign weights and aggregate the indicators. This process culminates in the creation of an indicator that allows for the annual comparison of technological innovation among nations.