Digitalización del mercado de la formación vial: modelo de negocio y viabilidad económico-financiera de una plataforma de comparación de autoescuelas

Abstract

El presente Trabajo de Fin de Grado analiza el sector de las autoescuelas en España desde una perspectiva económica y empresarial, identificando sus principales características estructurales y las ineficiencias derivadas de su bajo grado de digitalización. A pesar de tratarse de una actividad con gran relevancia social y económica, el sector presenta una elevada fragmentación y una limitada capacidad de diferenciación por parte de los operadores, lo que genera importantes asimetrías de información entre oferta y demanda.

Estas asimetrías dificultan la toma de decisiones por parte de los consumidores, que suelen basar su elección en criterios poco objetivos como la proximidad geográfica o recomendaciones informales, en lugar de en variables relevantes como el precio, la calidad del servicio o la tasa de aprobados.

En este contexto, el trabajo propone el diseño y evaluación de una plataforma digital de comparación de autoescuelas, concebida como un intermediario entre oferta y demanda que permita agregar información relevante y facilitar la elección del usuario. Este modelo de negocio, ya consolidado en otros sectores, tiene como objetivo reducir las asimetrías de información, mejorar la transparencia del mercado y aumentar la eficiencia en la asignación de la demanda.

El análisis concluye que existe una oportunidad real para la implementación de este tipo de soluciones digitales, apoyada en la creciente digitalización de los hábitos de consumo y en la viabilidad económica del modelo planteado, lo que permitiría contribuir a un mercado más competitivo, eficiente y orientado al usuario.This Final Degree Project analyzes the driving school sector in Spain from an economic and business perspective, identifying its main structural characteristics and the inefficiencies derived from its low level of digitalization. Despite its significant social and economic relevance, the sector is highly fragmented and composed mainly of small local operators with limited capacity for differentiation, which leads to substantial information asymmetries between supply and demand.

These asymmetries hinder consumers’ decision-making processes, as choices are often based on informal recommendations or geographical proximity rather than on objective variables such as price, service quality, or pass rates.

In this context, the project proposes the design and evaluation of a digital comparison platform for driving schools, conceived as an intermediary between supply and demand. The platform aims to aggregate relevant and standardized information, enabling users to make more informed decisions. This type of business model, already successfully implemented in other service sectors, seeks to reduce information asymmetries, increase market transparency, and improve the efficiency of demand allocation.

The analysis concludes that there is a clear opportunity for the implementation of such digital solutions, supported by changing consumer behavior and increasing reliance on online channels. Furthermore, the proposed model shows economic viability and scalability, suggesting that it could contribute to a more competitive, transparent, and user-oriented market.