LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EL BIG DATA COMO MOTORES DE TRANSFORMACIÓN EN EL SECTOR TURÍSTICO - Serrano Gémar, María

Abstract

Este Trabajo de Fin de Grado analiza el impacto de la digitalización en la recuperación del sector turístico europeo tras la crisis del COVID-19, comparando el índice DESI con los niveles de recuperación, medidos en términos de llegadas y pernoctaciones internacionales, en distintos países europeos durante los períodos 2020-2021 y 2021-2022. En un contexto de transformación estructural del sector, tecnologías como la inteligencia artificial, el Big Data y la automatización han adquirido un papel relevante en la mejora de la eficiencia operativa y la competitividad empresarial. A partir de un enfoque descriptivo y comparado, basado en datos de Eurostat y el informe DESI de la Comisión Europea, el estudio examina en qué medida el grado de digitalización de cada país se relaciona con su capacidad de recuperación turística. Los resultados muestran una relación positiva, aunque moderada, entre digitalización y recuperación sectorial. La automatización contribuyó a mejorar la eficiencia operativa, si bien su impacto no resultó determinante. Destaca además que la influencia de la digitalización fue más relevante en la fase inicial de recuperación, disminuyendo su peso en la etapa posterior de normalización. En conjunto, se concluye que la inteligencia artificial, el Big Data y la digitalización constituyen factores relevantes en la transformación del turismo europeo, aunque su efecto debe entenderse como complementario a otros condicionantes económicos y estructurales. El estudio contribuye así a una mejor comprensión del papel de la tecnología en la resiliencia del sector.This study examines the impact of digitalization on the recovery of the European tourism sector following the COVID-19 crisis, comparing the DESI index with recovery levels, measured in terms of international arrivals and overnight stays, across a selection of European countries during the periods 2020–2021 and 2021–2022. Against a backdrop of structural transformation within the sector, technologies such as artificial intelligence, Big Data and automation have assumed a prominent role in enhancing operational efficiency and business competitiveness. Drawing on a descriptive and comparative approach, grounded in data from Eurostat and the European Commission's DESI report, the study investigates the extent to which each country's level of digitalisation correlates with its capacity for tourism recovery. The findings reveal a positive, albeit moderate, relationship between digitalisation and sectoral recovery. Automation contributed to improvements in operational efficiency, though its overall impact did not prove decisive. Notably, the influence of digitalisation was more pronounced during the initial recovery phase, with its relative weight diminishing in the subsequent normalisation stage. Taken together, this study concludes that artificial intelligence, Big Data and digitalisation represent relevant factors in the ongoing transformation of European tourism, yet their effect on recovery should be understood as complementary to other economic and structural determinants. In doing so, it contributes to a deeper understanding of the role of technology in the resilience of the tourism sector.