A geospatial approach to clean cooking planning in Rwanda

Abstract

En un mundo en el que cocinar supone importantes riesgos para la salud y el medio ambiente de miles de millones de personas, la electricidad se perfila como una estrategia fundamental para promover el “clean cooking”. Este trabajo profundiza en los retos que plantea el "dirty cooking", que implica el uso de cocinas y combustibles nocivos que emiten humo tóxico, contribuyendo a problemas de salud y a la degradación del medio ambiente. Reconociendo la urgencia de la transición a soluciones de cocinado más limpias, el estudio se centra en el desarrollo de una metodología para determinar los costes de la introducción de electricidad para cocinar y la elaboración de un plan de “clean cooking” en Ruanda.

Los resultados se visualizan a través de mapas de calor, destacando las variaciones de costes dentro del área de interés. La recopilación y preparación de los datos son cruciales, e implican una investigación exhaustiva y un perfeccionamiento mediante herramientas como Pandas, Geopandas, Jupyter Notebook, Visual Studio Code y QGIS. Los datos preparados se introducen en el Reference Electrification Model (REM) del MIT/Comillas-IIT Universal Energy Access Lab para explorar diferentes escenarios y obtener resultados valiosos. Los resultados enfatizan el impacto de la cocina eléctrica en los costes energéticos globales y los beneficios de alinear el “clean cooking” con la planificación de la electrificación.

Aunque se cumplen los objetivos principales, el estudio reconoce el trabajo en curso sobre la comparación de soluciones de “clean cooking”, haciendo hincapié en el potencial de los enfoques polivalentes. Este trabajo sortea con éxito las complejidades del análisis y la visualización de datos, presentando un marco integral para la planificación del “clean cooking”.In a world where cooking poses significant health and environmental risks for billions, electricity emerges as a pivotal strategy for promoting clean cooking practices. This master thesis delves into the challenges presented by "dirty cooking," which involves the use of harmful stoves and fuels emitting toxic smoke, contributing to health issues and environmental degradation. Recognizing the urgency to transition to cleaner cooking solutions, the study focuses on developing a methodology to determine the costs of introducing electricity for cooking and elaborating a clean cooking plan in Rwanda.

The outcomes are visualized through heatmaps, highlighting cost variations within the area of interest. Data collection and preparation are crucial, involving thorough research and refining using tools like Pandas, Geopandas, Jupyter Notebook, Visual Studio Code, and QGIS. The prepared data is fed into the MIT/Comillas-IIT Universal Energy Access Lab Reference Electrification Model (REM) to explore different scenarios and obtain valuable outcomes. The results emphasize electric cooking's impact on overall energy costs and the benefits of aligning clean cooking with electrification planning.

While the main objectives are met, the study acknowledges the ongoing work on comparing clean cooking solutions, emphasizing the potential of multi-faceted approaches. This master's thesis successfully navigates the complexities of data analysis and visualization, presenting a comprehensive framework for clean cooking planning.