Oportunidades del uso del Big Data en empresas del sector de alojamiento. Implicaciones para la política de competitividad del sector turístico a partir del caso de la Unión Europea

Abstract

Este estudio aborda las oportunidades que el uso de Big Data ofrece a las empresas del sector de alojamiento. En primer lugar, se realiza un análisis crítico de la literatura reciente publicada al respecto. A través de la revisión de los estudios más recientes, se establece una definición de este concepto, se identifican las fuentes de datos y herramientas de las que disponen las empresas de este sector para su explotación, así como el coste que supone su implementación y las posibles aplicaciones a incorporar a su negocio. Por otra parte, mediante el análisis estadístico de una base de datos de elaboración propia a partir de estadísticas de Eurostat, caracterizaremos el uso de Big Data en el sector de alojamiento en los países de la Unión Europea, estudiando la posible relación entre el uso de esta tecnología y el nivel de desarrollo de los países, así como entre el uso de Big Data y el nivel de rentabilidad de las empresas del sector. Creemos que las conclusiones de esta investigación podrán ser de interés para el diseño de la política de promoción de competitividad turística en España y en el conjunto de la Unión Europea, economías en las que la aportación del sector turístico es muy relevante. Los resultados obtenidos a su vez sugieren que la adopción de Big Data mejora la rentabilidad del sector, lo que podría contribuir a aumentar las diferencias de renta entre países de la Unión Europea en el futuro. Cabe por ello plantear nuevas políticas públicas para promocionar la competitividad empresarial en las economías nacionales y regionales menos avanzadas. Por otra parte, los resultados muestran que el tamaño empresarial es un factor asociado a la adopción de esta tecnología, lo que sitúa a las empresas de menor dimensión en posición de desventaja.This study addresses the opportunities that the use of Big Data offers to companies in the accommodation sector. It starts with a critical analysis of recent literature published in this topic. Thus, through the analysis of the most recent studies, we will establish a definition of this concept, the data sources and tools available to companies, as well as the costs that would imply, and the possible applications that could be implemented for their business. Also, by means of an statistical analysis of an own-elaboration database using Eurostat statistics, we will characterize the use of Big Data in the accommodation sector in the countries of the European Union, studying the possible relationship between the use of this technology and the development level of the countries, as well as between the use of Big Data and the level of profitability of companies in the sector. The conclusions from this research may be of interest for the design of the public policy that try to promote tourism competitiveness in Spain and in rest of the European Union, economies in which the tourism industry plays a key role. The results obtained suggest that the adoption of Big Data could contribute to increase income differences between European Union countries in the future, so public policies should be proposed to promote competitiveness in less advanced economies. Also, the results show that business size is a factor associated with the adoption of this technology, which places smaller companies at a disadvantage competitive position.