Desarrollo de indicadores anomalías y prognosis de la condición de componentes de una central eléctrica hidráulica.

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Abstract

Este proyecto extiende el campo de Business Intelligence (BI) al área de energía hidroeléctrica con el fin de mejorar las operaciones funcionales y de mantenimiento de una turbina Kaplan específica. Tal tarea se ha logrado mediante el desarrollo de patrones normales de comportamiento y detección de anomalías de algunas de las variables clave de la central hidroeléctrica que influyen en su optimización.
This project extends Business Intelligence (BI) field to hydroelectric power area in order to improve functional and maintenance operations of a specific Kaplan turbine. Such task has been achieved by the normal behavior patterns and anomalies detection development for some of the key hydroelectric plant’s variables which influence its optimization
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Keywords

MIT (H67), Turbina, Hidroeléctrico, MLPNN, SVM, RBF, Acumuladores de aceite, Patrones normales de comportamiento, Detección de anomalías, Estimación, Turbine, Hydroelectric, MLPNN, SVM, RBF, Oil accumulators, Normal behavior patterns, Anomalies detection, Estimation