Análisis de Riesgo en Contratación Pública Español mediante Indicadores Estructurales y Big Data

Abstract

Se ha diseñado e implementado un sistema Big Data que, a partir de los datos abiertos de la Plataforma de Contratación del Sector Público (PLACSP), calcula cinco indicadores estructurales de riesgo y los combina en un índice compuesto para ordenar los órganos de la Administración General del Estado (AGE) según su nivel de riesgo relativo, como herramienta de apoyo a la priorización de auditorías. El ranking resultante muestra una elevada robustez frente a la elección de pesos, con correlaciones de Spearman entre esquemas de ponderación comprendidas entre 0,93 y 0,99, y presenta una correspondencia cualitativa razonable con los casos señalados por fuentes públicas de control.A Big Data system has been designed and implemented that, using the open data of the Public Sector Procurement Platform (PLACSP), computes five structural risk indicators and combines them into a composite index to rank the bodies of the General State Administration (AGE) according to their relative risk level, as a tool to support the prioritization of audits. The resulting ranking shows high robustness against the choice of weights, with Spearman correlations between weighting schemes ranging from 0.93 to 0.99, and a reasonable qualitative correspondence with the cases flagged by public oversight bodies.