Contratación pública e Inteligencia Artificial

Abstract

Dentro de la Estrategia Europea de Datos, la contratación pública se erige en protagonista privilegiado y así lo evidencia la Comunicación de la Comisión «Contratación pública: un espacio de datos para mejorar el gasto público, impulsar la elaboración de políticas basadas en datos y mejorar el acceso a las PYMES a las licitaciones» (COM 2023/C 98I/01). No obstante, la amplitud del ámbito contractual y la versatilidad de la IA como herramienta obligan a separar los tres aspectos sobre los que pivota este trabajo: a) La IA en la mejora de la contratación, con ventajas evidentes en mayor transparencia y detección y lucha contra la corrupción, y en superior eficacia en la contratación si se aplica adecuadamente a ciertos trámites del procedimiento contractual. b) La IA como objeto del contrato y, en su caso, otros elementos de la contratación (criterios de adjudicación y condiciones especiales de ejecución). En este sentido la IA aparece ligada a la compra pública innovadora. c) La IA como herramienta de regulación digital, esto es, tratando de suplir la ausencia de una regulación adecuada a través de los pliegos de cláusulas administrativas particulares de cada contrato. Cada una de estas parcelas tiene, sin embargo, su contrapunto puesto que la realidad demuestra que siguen existiendo problemas de interoperabilidad y escasa calidad de los datos; la compra pública innovadora tiene inferior desarrollo al pretendido por la UE; y los pliegos no constituyen un instrumento adecuado para establecer límites generales que pretendan mitigar los riesgos asociados a la IA.Within the European Data Strategy, public procurement emerges as a privileged protagonist, as evidenced by the European Commission's Communication "Public Procurement: A Data Space to Improve Public Spending, Drive Data-driven Policy-making and Enhance SMEs' Access to Procurement" (COM 2023/C 98I/01). However, the breadth of the contractual scope and the versatility of AI as a tool necessitate the separation of the three aspects on which this work pivots:

a) AI in improving procurement, with evident advantages in increased transparency and detection and combating of corruption, as well as superior efficiency in procurement when properly applied to certain procedural steps.

b) AI as the subject of the contract and, if applicable, other elements of procurement (award criteria and special conditions of execution). In this sense, AI is linked to innovative public procurement.

c) AI as a tool for digital regulation, that is, attempting to supplement the absence of adequate regulation through the special administrative clauses of each contract.

However, each of these areas has its counterpoint, as reality demonstrates that interoperability issues and poor data quality persist; innovative public procurement has not developed as much as intended by the EU; and the clauses do not constitute an adequate instrument for establishing general limits aimed at mitigating the risks associated with AI.