Toward the Theoretical Foundations of Industry 6.0: A Framework for AI-Driven Decentralized Manufacturing Control

Abstract

El artículo propone un marco teórico para la Industria 6.0, integrando inteligencia artificial, control descentralizado y entornos ciberfísicos para una manufactura inteligente y sostenible. Basado en razonamientos deductivo, inductivo y abductivo, el modelo se estructura en cinco constructos: integración tecnológica avanzada, estructuras organizativas descentralizadas, estrategias de sostenibilidad y personalización masiva, transformación cultural e impulso de la innovación. El estudio demuestra que los sistemas de control autónomos basados en IA son el núcleo del nuevo paradigma, capaces de tomar decisiones predictivas en tiempo real y promover la agilidad organizativa. La investigación ofrece fundamentos teóricos y directrices prácticas para la transición desde modelos centralizados hacia arquitecturas de control distribuido, fortaleciendo la resiliencia, la sostenibilidad y la competitividad industrial.

This article develops a theoretical framework for Industry 6.0, integrating artificial intelligence, decentralized control, and cyber–physical systems to enable intelligent and sustainable manufacturing. Using a tri-modal reasoning approach (deductive, inductive, and abductive), the framework defines five interrelated constructs: advanced technology integration, decentralized organizational structures, mass customization and sustainability strategies, cultural transformation, and innovation enhancement. The study identifies AI-driven autonomous control systems as the foundation of Industry 6.0, supporting real-time decision-making, predictive optimization, and organizational agility. By linking cultural and technological transformation, the model provides both a theoretical basis and actionable guidance for transitioning from centralized control toward distributed intelligent manufacturing architectures, enhancing long-term sustainability and competitiveness.