Prioridades de prevención en la salud mental de los trabajadores: la intensidad de trabajo y la vida social

Abstract

Este capítulo analiza las prioridades de prevención en la salud mental de los trabajadores desde una perspectiva preventiva, centrada en los problemas más prevalentes y menos graves clínicamente. A partir de datos de la Encuesta de Salud del País Vasco de 2018, los autores proponen un modelo integral que combina condiciones de empleo y trabajo, condiciones de vida y hábitos de vida. El análisis muestra que cerca de la mitad de los problemas de mala salud mental podrían atribuirse a factores laborales, destacando especialmente la intensidad del trabajo, medida a través de la rapidez exigida y la multitarea. Asimismo, se identifican como relevantes la precariedad laboral, la calidad de las relaciones sociales en el trabajo y la utilidad percibida del trabajo. Fuera del ámbito laboral, la satisfacción con la vida social, el apoyo social y la corresponsabilidad en el hogar emergen como factores clave. El capítulo concluye subrayando la necesidad de reformular las políticas preventivas, poniendo el foco en las causas estructurales del malestar mental vinculado al trabajo.

This chapter examines priorities for preventing workers’ mental health problems from a preventive perspective focused on highly prevalent, non-clinical forms of distress. Using data from the 2018 Basque Country Health Survey, the authors propose an integrated model that combines employment and working conditions, living conditions, and lifestyle habits. The findings indicate that nearly half of poor mental health cases among workers may be attributed to work-related factors, particularly work intensity, measured through the need to work fast and multitasking. Employment precariousness, workplace social relations, and perceived work usefulness are also identified as relevant factors. Beyond work, satisfaction with social life, social support, and household co-responsibility play a significant protective role. The chapter highlights notable gender similarities alongside some differences in sensitivity to specific factors. Overall, the results support the need to redesign preventive policies by prioritizing structural work and life conditions over exclusively individual lifestyle interventions.