Optimizing Monetization Strategies for Generative AI Firms: Implications for Search Engagement

Abstract

Este artículo analiza cómo las empresas de inteligencia artificial generativa (GenAI) pueden optimizar sus estrategias de monetización sin comprometer la participación de los usuarios en las búsquedas. A partir de las teorías del efecto compromiso y de la primacía afectiva, el estudio examina cómo los modelos de monetización basados en publicidad influyen en las decisiones de mejora o degradación del servicio, en función del número de opciones disponibles. Mediante cuatro experimentos con 1.063 participantes, los resultados muestran que la introducción de una única opción con publicidad incentiva a los usuarios gratuitos a mejorar su plan, pero puede provocar la degradación de los suscriptores de pago. Sin embargo, ofrecer dos modelos con publicidad mitiga este efecto y favorece la retención. Además, se demuestra que las evaluaciones afectivas y cognitivas median estas decisiones y que la intrusión temporal de la publicidad influye significativamente en la interacción del usuario.

As Generative Artificial Intelligence (GenAI) platforms such as ChatGPT reshape digital search behavior, firms face growing operational costs that challenge subscription-only monetization models. This article investigates how advertising-supported monetization strategies can help GenAI firms recover costs while maintaining user search engagement. Drawing on compromise effect and affective primacy theories, the study analyzes how the number and design of monetization options influence users’ upgrading and downgrading decisions. Across four experiments involving 1,063 participants, results show that introducing a single advertising-supported option encourages free users to upgrade but may lead paid subscribers to downgrade. Offering multiple advertising-supported options reduces this risk while sustaining engagement. Findings also reveal that affective and cognitive evaluations mediate user preferences, and that temporal advertising intrusiveness plays a key moderating role in shaping engagement outcomes.