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http://hdl.handle.net/11531/109920| Título : | Inteligencia artificial y transformaciones en la concepción tradicional del trabajo y del empleo. Riesgos, límites y respuestas |
| Autor : | Rey Pérez, José Luis |
| Fecha de publicación : | 29-abr-2026 |
| Resumen : | La expansión acelerada de la inteligencia artificial está transformando de manera profunda la concepción tradicional del trabajo y del empleo, generando desafíos económicos, jurídicos y éticos de gran alcance. Este artículo analiza cómo la IA altera las dimensiones clásicas del trabajo —qué se hace, quién lo hace, para quién, cómo y dónde— y cómo estos cambios pueden aumentar las desigualdades sociales, especialmente entre trabajadores con menor cualificación o mayores afectados por la brecha digital. El trabajo propone algunas respuestas destacando la necesidad de formación continua, la reducción y redistribución del tiempo de trabajo, y la exploración de mecanismos como la renta básica o la fiscalidad de la automatización. Finalmente, se argumenta que ciertos ámbitos, especialmente el trabajo de cuidado, deben permanecer como algo que solo podemos realizar los seres humanos. The rapid expansion of artificial intelligence is profoundly transforming the traditional conception of work and employment, generating far-reaching economic, legal, and ethical challenges. This article examines how AI alters the classical dimensions of work —what is done, by whom, for whom, how, and where— and how these changes may increase social inequalities, particularly among lower-skilled workers and older adults affected by the digital divide. The article proposes several responses, highlighting the need for continuous training, the reduction and redistribution of working time, and the exploration of mechanisms such as basic income or taxation on automation. Finally, it argues that certain spheres -especially care work- must remain tasks that only human beings can truly perform. |
| Descripción : | Artículos en revistas |
| URI : | https://doi.org/10.20318/eunomia.2026.10379 http://hdl.handle.net/11531/109920 |
| ISSN : | 2253-6655 |
| Aparece en las colecciones: | Artículos |
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