Privacidad y protección de datos personales en el contexto de la IA

Abstract

El capítulo sostiene que la inteligencia artificial depende del uso masivo de datos para entrenarse, aprender patrones y generar resultados, por lo que la privacidad se convierte en una cuestión clave. El autor explica que el consentimiento informado, aunque sigue siendo una garantía importante, resulta insuficiente en contextos digitales complejos, donde muchas personas aceptan el uso de sus datos sin comprender realmente sus implicaciones. Por ello, propone reforzar otras garantías, como la seudonimización, la privacidad desde el diseño, la evaluación de impacto y la alfabetización digital, con el fin de proteger mejor la dignidad, la autonomía y el control de las personas sobre sus datos.

The chapter argues that artificial intelligence depends on the massive use of data to train systems, learn patterns, and generate results, which makes privacy a key issue. The author explains that informed consent, although still an important safeguard, is insufficient in complex digital contexts, where many people accept the use of their data without fully understanding its implications. For this reason, the chapter proposes strengthening other safeguards, such as pseudonymization, privacy by design, impact assessment, and digital literacy, in order to better protect people’s dignity, autonomy, and control over their personal data.