Análisis de Riesgo en Contratación Pública Español mediante Indicadores Estructurales y Big Data

Abstract

Se ha diseñado e implementado un sistema Big Data que, a partir de los datos abiertos de la Plataforma de Contratación del Sector Público (PLACSP), calcula cinco indicadores estructurales de riesgo y los combina en un índice compuesto para ordenar los órganos de la Administración General del Estado (AGE) según su nivel de riesgo relativo, como herramienta de apoyo a la priorización de auditorías. El ranking resultante muestra una elevada robustez frente a la elección de pesos, con correlaciones de Spearman entre esquemas de ponderación comprendidas entre 0,93 y 0,99, y presenta una correspondencia cualitativa razonable con los casos señalados por fuentes públicas de control.

A Big Data system has been designed and implemented that, using the open data of the Public Sector Procurement Platform (PLACSP), computes five structural risk indicators and combines them into a composite index to rank the bodies of the General State Administration (AGE) according to their relative risk level, as a tool to support the prioritization of audits. The resulting ranking shows high robustness against the choice of weights, with Spearman correlations between weighting schemes ranging from 0.93 to 0.99, and a reasonable qualitative correspondence with the cases flagged by public oversight bodies.