Clasificador de personalidades basado en clustering para prevención de ciber-acoso escolar

Abstract

El acoso escolar puede prevenirse analizando la personalidad de los alumnos y detectando qué parejas de alumnos tienen mayor o menor riesgo para desarrollar conductas de acoso. El trabajo que se muestra a continuación consiste en desarrollar un clasificador de personalidades lo más automático posible, para que sea una herramienta ágil y útil en los colegios. Se ha llevado a cabo una aplicación web para recoger y almacenar encuestas de alumnos, un clasificador de personalidades basado en técnicas de clustering, un analizador de parejas de niños basado en reglas de decisión, y una herramienta web de consulta de resultados para el profesor, tutor o psicopedagogo. Los resultados del clasificador han sido validados en un colegio obteniendo unas tasas de acierto del 80%.