Gestión de una minifábrica mediante realidad aumentada

Abstract

El aumento de la complejidad de los procesos de fabricación, la reducción de tiempo para realizar las tareas de mantenimiento predictivo y correctivo hace necesario dotar al operario de mantenimiento de herramientas más sencillas y que agilicen las tareas. El proyecto presentado consiste en la aplicación de las técnicas de realidad aumentada a la gestión y mantenimiento de una fábrica. Para la realización del estudio y la resolución óptimo se centró el caso de estudio en la minifábrica existente en la Escuela Técnica Superior de ICAI. En primer lugar, para la hora de investigar los algoritmos de reconocimiento se han utilizado diferentes informes y artículos científicos de cada uno de los métodos para así sintetizar recoger las características y parámetros más importantes para este proyecto. Una vez realizada la parte de investigación del proyecto, se ha realizado una pequeña herramienta para demostrar el funcionamiento de estos algoritmos. Con el desarrollo final de dicha herramienta se ha obtenido una solución final que aporta un grado de mejora a la organización de cualquier estructura de máquinas, además, con la solución de la realidad aumentada se ha conseguido mejorar el mantenimiento predictivo aportado una sencillez tanto al usuario como al administrador a la hora de tratar con un gran número de dispositivos. Además, con la investigación se ha podido aclarar la posibilidad de utilización de cada uno de los algoritmos en trabajos futuros, ya que en la investigación se ha definido las virtudes y defectos de cada uno de los algoritmos y así poder adecuar los distintos proyectos futuros a los mejores algoritmos o los que han dado mejores resultados

The increase in the complexity of manufacturing processes, the reduction in time to perform predictive and corrective maintenance tasks makes it necessary to provide the maintenance operator with simpler tools that speed up tasks. The project presented consists of the application of augmented reality techniques to the management and maintenance of a factory. To carry out an optimal study and resolution, the case study will focus on the existing mini factory of the ICAI School of Engineering, which can be extrapolated to other infrastructures. First, when investigating the recognition algorithms, different reports and papers of each of the methods has been used to synthesize and collect the most important characteristics and parameters for this project. Once the research part of the project has been completed, a small system has been developed to demonstrate the functioning of these algorithms. With the final development of the tool we have obtained a final solution that provides a degree of improvement to the organization of any machine structure, in addition with the augmented reality solution has been able to improve predictive maintenance provided a simplicity to both the user and the administrator when dealing with a large number of devices. Finally, in the research it has been possible to clarify the possibility of using each of the algorithms in future work, since the research has defined the virtues and defects of each of the algorithms and thus be able to adapt the different future projects to the best algorithms or those that have given better results.