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http://hdl.handle.net/11531/5134
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Merlo, Roberto | es-ES |
dc.contributor.author | Contreras Bárcena, David | es-ES |
dc.contributor.author | Puente Águeda, Cristina | es-ES |
dc.date.accessioned | 2016-01-15T11:17:53Z | - |
dc.date.available | 2016-01-15T11:17:53Z | - |
dc.date.issued | 2010-11-01 | es_ES |
dc.identifier.issn | 0003-2506 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11531/5134 | - |
dc.description | Artículos en revistas | es_ES |
dc.description.abstract | El auge de las redes sociales como medio de difusión de información ha provocado que gran cantidad de usuarios acudan a ellas para expresar sus opiniones sobre diversos temas de actualidad. En este trabajo se presentan las bases formales de un proceso que permite sondear a la opinión pública acerca de un producto, marca, persona, etc. Para alcanzar este fin se analizan los mensajes publicados en la red social Twitter, extrayendo la información complementaria de las páginas web referenciadas en ellos. Además, se ha desarrollado un proceso de valoración fundamentado en modelos de aprendizaje automático y técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Por último, se proponen unas guías para la aplicación de técnicas de Soft-Computing, que permiten obtener una valoración final, partiendo de un conjunto de valoraciones heterogéneas. | es-ES |
dc.description.abstract | en-GB | |
dc.format.mimetype | application/pdf | es_ES |
dc.language.iso | es-ES | es_ES |
dc.source | Revista: Anales de Mecánica y Electricidad, Periodo: 1, Volumen: online, Número: VI, Página inicial: 54, Página final: 59 | es_ES |
dc.subject.other | Instituto de Investigación Tecnológica (IIT) | es_ES |
dc.title | Análisis de opiniones en Internet a partir de la red social Twitter. | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_ES |
dc.description.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |
dc.rights.holder | es_ES | |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.keywords | redes sociales, análisis de sentimiento, aprendizaje automático, Twitter. | es-ES |
dc.keywords | en-GB | |
Aparece en las colecciones: | Artículos |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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IIT-11-014A.pdf | 1,67 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
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