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dc.contributor.authorDelgadillo Vega, Andrés Ramiroes-ES
dc.contributor.authorGallego Vega, Luis Eduardoes-ES
dc.date.accessioned2016-01-15T11:18:57Z-
dc.date.available2016-01-15T11:18:57Z-
dc.date.issued16/03/2008es_ES
dc.identifier.issn1657-480Xes_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/5248-
dc.descriptionArtículos en revistases_ES
dc.description.abstractEn el presente artículo se desarrolla un modelo del mercado eléctrico colombiano fundamentado en la metodología de Economías Computacionales Basadas en Agentes. En el modelo se propone una metodología de aprendizaje en agentes económicos que actúan en un ambiente de interacción, la cual se encuentra basada en técnicas de computación flexible, específicamente en Redes Neuronales y Algoritmos Genéticos. La metodología de aprendizaje permite que los agentes generadores puedan inferir una función de correspondencia de su beneficio en términos de sus ofertas de precio y variables del sistema eléctrico, adicionalmente con la metodología los agentes son capaces de encontrar ofertas de precio que mejoran el beneficio obtenido.es-ES
dc.description.abstracten-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightses_ES
dc.rights.uries_ES
dc.sourceRevista: Boletín del Observatorio Colombiano de Energía, Periodo: 1, Volumen: , Número: 29, Página inicial: 12, Página final: 24es_ES
dc.titleEconomías computacionales basadas en agentes: Una aplicación a la oferta de Energía en el mercado eléctrico colombiano.es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses_ES
dc.keywordsEconomías Computacionales Basadas en Agentes, Algoritmos Genéticos, Redes Neuronales Artificiales, Mercado Eléctrico Colombiano.es-ES
dc.keywordsen-GB
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