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http://hdl.handle.net/11531/5278Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Asuar García, Mauricio | es-ES |
| dc.contributor.author | Sanz Bobi, Miguel Ángel | es-ES |
| dc.date.accessioned | 2016-01-15T11:19:14Z | - |
| dc.date.available | 2016-01-15T11:19:14Z | - |
| dc.date.issued | 2007-07-01 | es_ES |
| dc.identifier.issn | 0211-2124 | es_ES |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11531/5278 | - |
| dc.description | Artículos en revistas | es_ES |
| dc.description.abstract | El rápido aumento del tráfico automovilístico es un problema al que se enfrentan diariamente muchos miles de personas, tanto a nivel personal como profesional. Este artículo describe una herramienta denominada "Sistema de Previsión de Tráfico", capaz de realizar previsiones de densidad de tráfico para ayudar al usuario del transporte por carretera a la gestión de su tiempo y el coste que ello conlleva. Estas previsiones son realizadas utilizando técnicas de redes neuronales teniendo en cuenta datos históricos de tráfico, de climatología y del calendario laboral. | es-ES |
| dc.description.abstract | en-GB | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | es_ES |
| dc.language.iso | es-ES | es_ES |
| dc.rights | es_ES | |
| dc.rights.uri | es_ES | |
| dc.source | Revista: Novática, Periodo: 1, Volumen: online, Número: 188, Página inicial: 54, Página final: 58 | es_ES |
| dc.subject.other | Instituto de Investigación Tecnológica (IIT) | es_ES |
| dc.title | Previsión de densidad del tráfico mediante redes neuronales | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_ES |
| dc.description.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |
| dc.rights.holder | es_ES | |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
| dc.keywords | Modelado de escenarios de tráfico, previsión de tráfico, redes neuronales, servicio web | es-ES |
| dc.keywords | en-GB | |
| Aparece en las colecciones: | Artículos | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| IIT-07-028A.pdf | 480,48 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir Request a copy | |
| IIT-07-028A_preview.pdf | 2,44 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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