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dc.contributor.authorSánchez Ubeda, Eugenio Franciscoes-ES
dc.contributor.authorMuñoz San Roque, Antonioes-ES
dc.contributor.authorVillar Collado, Josées-ES
dc.date.accessioned2016-01-15T11:19:32Z-
dc.date.available2016-01-15T11:19:32Z-
dc.date.issued2006-05-01es_ES
dc.identifier.issn1137-3601es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/5310-
dc.descriptionArtículos en revistases_ES
dc.description.abstractEl volumen de datos disponible para las empresas que participan en el mercado eléctrico español es muy elevado y con información potencialmente muy rica. La extracción de conocimiento sobre el comportamiento estratégico de la competencia en el mercado, condensado en las curvas de oferta, supone una ventaja competitiva. En este artículo se propone una metodología de análisis de las curvas de oferta basada en el empleo de técnicas de minería de datos, presentándose numerosos ejemplos del tipo de conocimiento que se puede obtener. Este planteamiento, combinado con un completo sistema de información, se viene utilizando con éxito desde hace años en Endesa.es-ES
dc.description.abstracten-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightses_ES
dc.rights.uries_ES
dc.sourceRevista: Inteligencia Artificial - Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial , Periodo: 1, Volumen: online, Número: 29, Página inicial: 79, Página final: 88es_ES
dc.subject.otherInstituto de Investigación Tecnológica (IIT)es_ES
dc.titleMinería y visualización de datos del mercado eléctrico españoles_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses_ES
dc.keywordsMinería de datos, visualización, mercados eléctricoses-ES
dc.keywordsen-GB
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