Estimating road transport costs between and within European Union regions

Abstract

Los costes de transporte son un elemento crucial de los modelos espaciales aplicados, como los modelos macroeconómicos espaciales o los modelos de interacción para, por ejemplo, comercio, migración o desplazamientos. Sin embargo, no se dispone de buenas estimaciones de estos cestos en niveles más bajos de agregación espacial. En el trabajo aplicado, la distancia entre dos regiones a menudo se aproxima por la distancia entre la ciudad más grande de cada región. Para los costes dentro de las regiones, los investigadores a menudo recurren a aproximaciones ad-hoc crudas que relacionan la distancia interna con el área de la región asumiendo una distribución interna uniforme. Este artículo mejora esto al considerar los promedios de los costes de transporte calculados entre muestras aleatorias extremadamente grandes de centroides que se extraen de una cuadrícula de población. Esto permite calcular distancias, tiempos de viaje y costes de transporte tanto entre las regiones como dentro de ellas, teniendo en cuenta la distribución desigual de la población dentro de las regiones. El uso de una red de carreteras detallada y muchos conjuntos de datos auxiliares permite realizar análisis de políticas. Evaluamos el impacto en los costes de transporte de un aumento en los precios del combustible y encontramos que tiene un efecto relativamente alto en los costos de transporte en Europa del Este. Evaluamos la inversión en infraestructura de transporte del programa de la Política de Cohesión Europea 2014-2020. Las mayores disminuciones en los costes de transporte se encuentran en las regiones específicas de Europa del Este, mientras que el efecto es mucho menor en las regiones seleccionadas del Sur de Europa, lo que sugiere una disminución de los rendimientos de la infraestructura de transporte adicional en estas regiones. Encontramos importantes efectos de contagio interregionales en las regiones que limitan directamente con las regiones a las que se dirige la política en Europa del Este, como en Alemania y Austria, pero también en Finlandia y el norte de Italia. Los efectos secundarios positivos a las regiones de la UE en Europa occidental son bastante pequeños.

Transport costs are a crucial element of applied spatial models such as spatial macro-economic models or interaction models for e.g. trade, migration or commuting. However, good estimates of these costs are not available at lower levels of spatial aggregation. In applied work, the distance between two regions is often approximated by the distance between the largest city in each region. For costs within regions, researchers often resort to crude ad-hoc approximations relating internal distance to the area of the region assuming a uniform internal distribution. This paper improves on this by considering averages of transport costs calculated between extremely large random samples of centroids which are drawn from a population grid. This allows calculating distances, travel times and transport costs both between and within regions, while taking into account the unequal distribution of population within the regions. The use of a detailed road network and many auxiliary datasets allows performing policy analysis. We assess the impact on transport cost of an increase in fuel prices, and find that it has a relatively high effect on transport costs in Eastern Europe. We evaluate transport infrastructure investment of the European Cohesion Policy program 2014–2020. The largest decreases in transport costs are found in targeted regions in Eastern Europe while the effect is much smaller in targeted regions in Southern Europe, suggesting decreasing returns to further transport infrastructure in these regions. We find significant inter-regional spillovers to regions directly bordering the regions targeted by the policy in Eastern Europe, such as in Germany and Austria, but also Finland and Northern Italy. The positive spillovers to EU regions in Western Europe are quite small.