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dc.contributor.authorWogrin, Sonjaes-ES
dc.contributor.authorTejada Arango, Diego Alejandroes-ES
dc.contributor.authorDownward, Anthonyes-ES
dc.contributor.authorPhilpott, Andyes-ES
dc.date.accessioned2021-06-07T11:46:43Z-
dc.date.available2021-06-07T11:46:43Z-
dc.date.issued2021-07-26es_ES
dc.identifier.issn1364-503Xes_ES
dc.identifier.urihttps:doi.org10.1098rsta.2019.0436es_ES
dc.descriptionArtículos en revistases_ES
dc.description.abstractes-ES
dc.description.abstractWe apply the JuDGE optimization package to a multistage stochastic leader–follower model that determines a transmission capacity expansion plan to maximize expected social welfare of consumers and producers who act as Cournot oligopolists in each time period. The problem is formulated as a large-scale mixed integer programme and applied to a 5-bus instance over scenario trees of varying size. The computational effort required by JuDGE is compared with solving the deterministic equivalent mixed integer programme using a state-of-the-art integer programming package.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoen-GBes_ES
dc.rightses_ES
dc.rights.uries_ES
dc.sourceRevista: Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, Periodo: 1, Volumen: online, Número: 2202, Página inicial: 20190436-1, Página final: 20190436-22es_ES
dc.subject.otherInstituto de Investigación Tecnológica (IIT)es_ES
dc.titleWelfare-maximizing transmission capacity expansion under uncertaintyes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses_ES
dc.keywordses-ES
dc.keywordsstochastic optimization, JuDGE, transmission expansion planning, bilevel programmingen-GB
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